除了本章之外，本书包含有九章正文和四个附录。正文章节提供了大多数读者需要掌握的核心知识，而附录用于查缺补漏，补充背景知识。我们的呈现方式鼓励你积极参与到CUDA实践之中。为了充分利用本书，请在你阅读这些章节时，亲自创建、测试和修改书中的应用程序（也称为app）。
第1章启动了新奇的CUDA世界之旅，引导你检查你的CUDA系统。你将运行CUDA工具箱附带的CUDA示例应用程序，以确保你有一个支持CUDA的系统；你也将运行几个C语言编写的简单程序，以确保你可以随时创建、编译和执行C程序。第一批C程序计算一组输入值与参考点的距离：先考虑每次输入一个数，而后扩展为每次输入一个数组。这些应用程序是后面采用CUDA并行化的待对比代码。
如果你在尝试CUDA的简单应用时碰到问题，请转入附录补充必要的基础知识。附录A包括如何检查你的计算机是否配有支持CUDA的GPU以及在不支持的情况下如何购买并安装一个。附录B展示了如何安装CUDA软件。随后的附录C涵盖了C语言编程的核心要素。
在你完成第1章并根据需要读完了附录部分，你就可以进入第2章。该章讲解用于并行化的基本CUDA模型和为支持CUDA编程所扩展的C语言（即CUDA C）。
该书的其余部分围绕一系列实例，讲解并实现了CUDA的重要知识点。
第3章展示了如何并行化第1章介绍的距离函数。这个过程揭示了使用CUDA进行并行计算的最基本要素，也给出了在CPU和GPU之间传输数据的典型模式。我们还简要介绍了统一内存，它可以让你的开发过程变得更简单。到了该章的最后，你将基于我们介绍的实例应用程序获得CUDA实际操作经验，进而用来创建你自己的应用程序。该章首次引用附录D，讨论了CUDA开发工具。
第4章对前一章距离计算函数实例做了升级，扩展到更高维度。一旦我们创建了二维数组的数据（它可以作为一个图像进行处理），我们将借此机会来介绍有关OpenGL互操作性的技术，使显示的图形可以与键盘/鼠标进行实时交互。我们也将利用微分方程介绍仿真的基础知识，为多种不同的初始条件同时启动仿真代码，达到并行稳定性分析之目的。
在第5章中，我们开始正视现实中的挑战，考虑处于不同线程的计算并非相互独立的问题。最简单同时也是最常见的情况之一，每个线程与计算网格中邻近的其他线程相互依赖，这就是所说的模板模式（stencil pattern）。我们在直观的图像滤波语境下介绍基本知识，然后引进一个不同的模板来求解稳态温度分布问题（steady-state temperature distribution）。该章的讨论带领我们学习了如何使用分块（tiling）和共享内存，这些技巧适用于各式各样的应用场景。
第6章用于解决计算过程中所有线程存在依赖的挑战性场景。我们先从计算两个向量的点积这一简单例子出发，识别出其中的挑战（以及一些解决方案），然后继续解决一个与质心有关的有趣应用。
第7章探讨需要使用三维网格的并行计算场景。这一扩展直接建立在之前一维和二维网格的基础之上。然后，我们探索切片法、体绘制法和光线投射法，采用二维网格达到交互式显示三维网格数据的目的。
第8章简要介绍CUDA函数库。这样你将了解存在哪些可复用的代码，并知道什么时候以及以什么方式利用它们。我们使用CUDA库不仅重新实现前面章节里的一些应用，也创建了两个新的应用程序。
当你抵临本书的结尾，仍然有大量需要学习的东西和需要探索的材料。第9章为你提供额外的CUDA资源，包括书籍、博客、网站、视频和示例，它们能够进一步加强你的CUDA经验。
综上所述，图0.1给出了学习本书的推荐流程。
