《Python数据科学指南》——1.10　使用可迭代对象

本节书摘来自异步社区《Python数据科学指南》一书中的第1章，第1.10节，作者[印度] Gopi Subramanian ，方延风 刘丹 译，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。

1.10　使用可迭代对象

可迭代对象和生成器十分相似，但是有一个重要的区别：我们可以重复地访问一个可迭代对象，即使我们已经访问完了序列中的所有元素，我们还可以从头重新访问它，这和生成器是完全不同的。

如果不保持任何状态，它们就是基于对象的生成器。所有带有iter方法的类，在用来产生数据时，都可以被作为无状态对象生成器来使用。

1.10.1　准备工作

我们通过一个简单的示例来理解可迭代对象。如果理解了之前介绍的生成器和迭代器，你也能很容易地理解这个概念。

1.10.2　操作方法

我们来创建一个简单的可迭代对象SimpleIterable，用代码来演示如何使用可迭代对象。

# 1.先创建一个简单的带有iter方法的类 class SimpleIterable(object): def __init__(self, start, end): self.start = start self.end = end def __iter__(self): for x in range(self.start,self.end): yield x**2 # 2.现在调用这个类，并且迭代它的值两次 c = SimpleIterable(1,10) # 3.第一次迭代 tot = 0 for val in iter(c): tot+=val print tot # 4.第二次迭代 tot =0 for val in iter(c): tot+=val print tot

1.10.3　工作原理

在第1步中，我们创建了一个简单的类作为我们的可迭代对象。Init构造函数有两个参数，起始和结束，这和我们之前的示例很相似。我们定义了一个iter函数，它将提供我们需要的序列，给定一个数值范围，返回这些数的平方值。

接下来，我们采用两个循环，在第1个循环中，我们迭代访问范围内的数值，从1到10。当我们进入第2个for循环时，我们会发现程序又迭代访问了那些序列，并且没有出现任何异常情况。

1.10.4　参考资料

第1章“Python在数据科学中的应用”中1.8节“使用迭代器”的相关内容。

第1章“Python在数据科学中的应用”中1.9节“生成一个迭代器和生成器”的相关内容。

相关资源：Python数据科学手册(Python Data Science Handbook) 完整英文pdf 源代码