本节书摘来自华章出版社《循序渐进学Spark》一书中的第1章，第1.3节，作者 小象学院 杨 磊 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。
1.3 Spark 集群试运行
下面试运行Spark。
1）在Master主机上，分别启动Hadoop与Spark。
cd /usr/local/hadoop/sbin/
./start-all.sh
cd /usr/local/spark/sbin
./start-all.sh
2） 检查Master与Worker进程是否在各自节点上启动。在Master主机上，执行命令 jps，如图1-5所示。
在Worker节点上，以Worker1为例，执行命令jps，如图1-6所示。
从图1-6中可以清晰地看到，Master进程与Worker及相关进程在各自节点上成功运行，Hadoop与Spark运行正常。
3） 通过Spark Web UI查看集群状态。在浏览器中输入Master的IP与端口，打开Spark Web UI，如图1-7所示。
从图1-7中可以看到，当集群内仅有一个Worker节点时，Spark Web UI显示该节点处于Alive状态，CPU Cores为1，内存为1GB。 此页面会列出集群中所有启动后的Worker节点及应用的信息。
图1-7 Spark Web UI界面
4） 运行样例。Spark自带了一些样例程序可供试运行。在Spark根目录下，example/src/main文件夹中存放着Scala、Java、Python及用R语言编写的样例，用户可以运行其中的某个样例程序。先拷贝到Spark根目录下，然后执行bin/run-example [class] [params]即可。例如可以在Master主机命令行执行：
./run-example SparkPi 10
然后可以看到该应用的输出，在Spark Web UI上也可以查看应用的状态及其他信息。
相关资源：敏捷开发V1.0.pptx
