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第1章 从头说起：什么是噪音数据 第2章 是我的问题还是数据的问题 2.2 校验2.3 可视化2.4 小结第3章 数据是给人看的不是给机器看的第4章 纯文本中潜在的噪音数据第5章 重组Web数据第6章 检测撒谎者以及相互矛盾网上评论的困惑第7章 请噪音数据站出来第8章 血、汗和尿第9章 当数据与现实不匹配第10章 偏差和误差的来源第11章 不要把完美和正确对立起来：噪音数据真是噪音吗第12章 数据库攻击：什么时候使用文件第13章 卧库表，隐网络第14章 云计算神话第15章 数据科学的阴暗面第16章 如何雇佣机器学习专家第17章 数据的可追踪性第18章 社交媒体：是可抹去的印记吗第19章 揭秘数据质量分析：了解什么时候数据足够优质
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