SPSS 统计分析从入门到精通（第2版）随着大数据概念的兴起，数据分析与挖掘受到越来越多行业的持续关注，如何做到大有所用、大有产出成为业内热议的话题。工欲善其事，必先利其器。在对数据及对应业务的理解方面，SPSS始终是数据分析从业者可靠的利器之一。
IBM SPSS Statistics 20 也是与时俱进，持续提供优秀的操作体验和分析性能。其操作友好性、模型可靠性以及与其他平台的兼容性等，都有了非常大的提升。IBM SPSS Statistics 20还增加了许多新的特点，如扩展了线性模型关于预测有序变量的功能，增加了广义线性模型（GZLMs）和广义估计方程（GEEs），可用于处理类型更广泛的统计模型问题；增加了地图可视化功能，用于创建不同类型地图的直观表示模板，包括增强在地图中按区域展示结果的功能；更快地生成表格，比现有的表格生成速度快5倍甚至更多，和表格相关的其他操作的速度也有显著提高；提高了排序和保存的性能；在Server端运行作业时，可断开与远程服务器的连接，稍后再重新连接并检索结果。
本书第2版采用IBM SPSS Statistics 20（中文界面），并更新之前版中的内容，保持了与最新工具的同步性，同时对实例描述和统计结果解释等内容加以补充和拓展，使本书在使用上更加方便，进一步提高了实用价值。
我们致力于使读者全面了解SPSS，学习如何使用SPSS进行数据融合、数据分析、结果展示等工作。全书分为25章：第1～3章介绍SPSS系统环境的设置，以及对数据和文件的基本操作；第4～18章是各种统计分析方法及其对应SPSS过程的操作详解，包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、分类分析、生存分析、时间序列分析、多重响应分析等；第19章介绍各种统计图形的生成和编辑；第20～25章列举了用SPSS处理多种行业数据的案例，包括上市公司财务数据分析、影响汇率的因素分析、多因素试验设计等多方面的应用。
本书内容全面且实例丰富，涉及基本的统计分析方法、常用的数据挖掘手段，软件操作讲解流畅，结果分析详尽透彻，是一本辅助读者使用SPSS进行统计分析的良好参考用书。对于读者关心的各种模型参数含义及其设置方法，书中力求讲解详尽；而且从软件操作步骤到行业案例分析，都配有图形指示和样本数据实例分析；对于数理统计和分析方法的相关背景，书中做简单铺垫后，给出算法的基本思想或关键步骤，重点介绍软件操作方法和参数设置，以期达到读者通过本书可以理解和应用相关统计方法的目的。若读者再参考有关统计分析的专业书籍或不同背景知识的书籍，再加上不断的操作演练和实践，就能做更深入的算法改进、应用创新等研究性工作。
第1章 SPSS 20概述第2章 数据文件的建立与操作第3章 数据文件的操作第4章 基本统计分析功能第5章 均值比较和T检验第6章 非参数检验 6.1 非参数检验简介 6.2 卡方检验 6.3 二项式检验 6.4 游程检验 6.5 单样本Kolmogorov-Smirnov检验 6.6 两个独立样本检验 6.7 k个独立样本的检验 6.8 两个相关样本的检验 6.9 k个相关样本的检验 第7章 多重响应分析第8章 回归分析第9章 方差分析第10章 相关分析第11章 因子分析第12章 分类分析第13章 生存分析第14章 信度分析第15章 时间序列分析第16章 对数线性模型第17章 对应分析第18章 缺失值分析第19章 统计图形第20章 上市公司财务危机预警分析第21章 影响汇率的因素分析第22章 因子分析在成绩综合评价中的应用第23章 高等教育办学条件的聚类分析第24章 试卷信度的检验与分析第25章 多因素试验的设计与分析
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