最好的数据是我们能看到并理解的数据。作为一个开发人员，我们想创造并构建出最全面且容易理解的可视化图形。然而这并非总是很简单，我们需要找出数据，读取它、清理它、揣摩它，然后使用恰当的工具将其可视化。本书通过简单（和不那么简单）直接的方法解释了如何读取、清理和可视化数据的流程。
本书对怎样读取本地数据、远程数据、CSV、JSON以及关系型数据库中的数据，都进行了讲解。
通过matplotlib，我们能用一行简单的Python代码绘制出一些简单的图表，但是进行更高级的绘图还需要除Python之外的其他知识。我们需要理解信息理论和人类的审美学来生成最吸引人的可视化效果。
本书讲解在Python中使用matplotlib绘图的一些练习、使用情况，以及对于不同图表特性应该使用的方法的一些最佳实践。
本书的写作及代码开发均基于Ubuntu 12.03，使用了Python 2.7、IPython 0.13.2、virtualenv 1.9.1、matplotlib 1.2.1、NumPy 1.7.1和SciPy 0.11.0。
[第 1 章 准备工作环境1.1 介绍](https://yq.aliyun.com/articles/94581/)1.2 安装matplotlib、Numpy和Scipy库1.2.1 准备工作1.2.2 操作步骤1.2.3 工作原理1.2.4 补充说明1.3 安装virtualenv和virtualenvwrapper1.3.1 准备工作1.3.2 操作步骤1.4 在Mac OS X上安装matplotlib1.4.1 准备工作1.4.2 操作步骤1.5 在Windows上安装matplotlib1.5.1 准备工作1.5.2 操作步骤1.5.3 补充说明1.6 安装图像处理工具：Python图像库（PIL）1.6.1 操作步骤1.6.2 安装过程说明1.6.3 补充说明1.7 安装requests模块1.7.1 操作步骤1.7.2 requests使用说明1.8 在代码中配置matplotlib参数1.8.1 准备工作1.8.2 操作步骤1.8.3 代码解析1.9 为项目设置matplotlib参数1.9.1 准备工作1.9.2 配置方法1.9.3 配置过程说明1.9.4 补充说明第 2 章 了解数据第 3 章 绘制并定制化图表第 4 章 学习更多图表和定制化[第 5 章 创建3D可视化图表5.1 简介](https://yq.aliyun.com/articles/94711/)5.2 创建3D柱状图5.2.1 准备工作5.2.2 操作步骤5.2.3 工作原理5.2.4 补充说明5.3 创建3D直方图5.3.1 准备工作5.3.2 操作步骤5.3.3 工作原理5.4 在matplotlib中创建动画5.4.1 准备工作5.4.2 操作步骤5.4.3 工作原理5.4.4 补充说明5.5 用OpenGL制作动画5.5.1 准备工作5.5.2 操作步骤5.5.3 工作原理5.5.4 补充说明第 6 章 用图像和地图绘制图表第 7 章 使用正确的图表理解数据第 8 章 更多的matplotlib知识
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