排查思路:
(1).慢SQL问题:通过优化索引,子查询,隐士转换,分页改写等优化; (2).DDL:create index,optimze table,alter table add column,create as select ;一.慢SQL
根据以上的排查思路我们首先去定位在IOPS高的时间段慢SQL,通过排查发现慢日志中根本就没有明显的慢日志出现,数据库慢日志设置的时间阀值是1秒,难道是我们的阀值太大了吗?不对,IOPS张高期间数据库的QPS并没有明显增加,所以看来并不是慢日志的问题。二.DDL
慢日志中没有发现线索,那么是不是DDL导致的,用户有定时的DDL任务或者create as select的操作,这个可以通过审计日志进行排查跟踪,结果还没有发现问题所在,高峰期间并没有DDL操作。三.审计日志
经过上面两步骤的排查并没有结果,所以这个时候只能排查一些IOPS高峰期间的所有SQL了,这是没有的办法的办法。把出问题时间段的SQL审计日志拉出来进行分析,结果让人很惊喜:我们发现有三条SQL执行时间超过了900秒,同时扫描的行数也超过了3kw,很明显iops高的原因就是这三条SQL在捣蛋:
mysql> explain SELECT * FROM user WHERE id != 6088883 AND name like '34218864' OR id =34218864 LIMIT 0, 1 ;idselect_typetabletypepossible_keyskeykey_lenrefrowsExtra1SIMPLEwn_userrangePRIMARYPRIMARY4NULL34234220Using where可以看到上面捣蛋SQL的执行计划与审计日志中的check_rows相同,所以通知用户将该SQL下线掉。最后还有一个疑问,为什么慢日志里面没有记录着三条捣蛋sql,还是通过审计日志发现,这三条sql都没有执行成功,所以它是不会记录到慢日志中的。
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