使用Curator也可以简化Ephemeral Node (临时节点)的操作。Curator也提供ZK Recipe的分布式队列实现。 利用ZK的 PERSISTENTSEQUENTIAL节点， 可以保证放入到队列中的项目是按照顺序排队的。 如果单一的消费者从队列中取数据， 那么它是先入先出的，这也是队列的特点。 如果你严格要求顺序，你就的使用单一的消费者，可以使用leader选举只让leader作为唯一的消费者。
但是， 根据Netflix的Curator作者所说， ZooKeeper真心不适合做Queue，或者说ZK没有实现一个好的Queue，详细内容可以看 Tech Note 4， 原因有五：
ZK有1MB 的传输限制。 实践中ZNode必须相对较小，而队列包含成千上万的消息，非常的大。如果有很多节点，ZK启动时相当的慢。 而使用queue会导致好多ZNode. 你需要显著增大 initLimit 和 syncLimit.ZNode很大的时候很难清理。Netflix不得不创建了一个专门的程序做这事。当很大量的包含成千上万的子节点的ZNode时， ZK的性能变得不好ZK的数据库完全放在内存中。 大量的Queue意味着会占用很多的内存空间。尽管如此， Curator还是创建了各种Queue的实现。 如果Queue的数据量不太多，数据量不太大的情况下，酌情考虑，还是可以使用的。
DistributedQueue是最普通的一种队列。 它设计以下四个类：
QueueBuilderQueueConsumerQueueSerializerDistributedQueue创建队列使用QueueBuilder,它也是其它队列的创建类。
public static <T> QueueBuilder<T> builder(CuratorFramework client, QueueConsumer<T> consumer, QueueSerializer<T> serializer, java.lang.String queuePath) QueueBuilder<MessageType> builder = QueueBuilder.builder(client, consumer, serializer, path); ... more builder method calls as needed ... DistributedQueue<MessageType queue = builder.build(); `创建好queue就可以往里面放入数据了：
queue.put(aMessage);QueueSerializer提供了对队列中的对象的序列化和反序列化。
QueueConsumer是消费者， 它可以接收队列的数据。 处理队列中的数据的代码逻辑可以放在QueueConsumer.consumeMessage()中。
正常情况下先将消息从队列中移除，再交给消费者消费。 但这是两个步骤，不是原子的。 可以调用Builder的lockPath()消费者加锁， 当消费者消费数据时持有锁，这样其它消费者不能消费此消息。 如果消费失败或者进程死掉，消息可以交给其它进程。这会带来一点性能的损失。 最好还是单消费者模式使用队列。
例子：
package com.colobu.zkrecipe.queue; import org.apache.curator.framework.CuratorFramework; import org.apache.curator.framework.CuratorFrameworkFactory; import org.apache.curator.framework.api.CuratorEvent; import org.apache.curator.framework.api.CuratorListener; import org.apache.curator.framework.recipes.queue.DistributedQueue; import org.apache.curator.framework.recipes.queue.QueueBuilder; import org.apache.curator.framework.recipes.queue.QueueConsumer; import org.apache.curator.framework.recipes.queue.QueueSerializer; import org.apache.curator.framework.state.ConnectionState; import org.apache.curator.retry.ExponentialBackoffRetry; import org.apache.curator.test.TestingServer; import org.apache.curator.utils.CloseableUtils; public class DistributedQueueExample { private static final String PATH = "/example/queue"; public static void main(String[] args) throws Exception { TestingServer server = new TestingServer(); CuratorFramework client = null; DistributedQueue<String> queue = null; try { client = CuratorFrameworkFactory.newClient(server.getConnectString(), new ExponentialBackoffRetry(1000, 3)); client.getCuratorListenable().addListener(new CuratorListener() { @Override public void eventReceived(CuratorFramework client, CuratorEvent event) throws Exception { System.out.println("CuratorEvent: " + event.getType().name()); } }); client.start(); QueueConsumer<String> consumer = createQueueConsumer(); QueueBuilder<String> builder = QueueBuilder.builder(client, consumer, createQueueSerializer(), PATH); queue = builder.buildQueue(); queue.start(); for (int i = 0; i < 10; i++) { queue.put(" test-" + i); Thread.sleep((long)(3 * Math.random())); } Thread.sleep(20000); } catch (Exception ex) { } finally { CloseableUtils.closeQuietly(queue); CloseableUtils.closeQuietly(client); CloseableUtils.closeQuietly(server); } } private static QueueSerializer<String> createQueueSerializer() { return new QueueSerializer<String>(){ @Override public byte[] serialize(String item) { return item.getBytes(); } @Override public String deserialize(byte[] bytes) { return new String(bytes); } }; } private static QueueConsumer<String> createQueueConsumer() { return new QueueConsumer<String>(){ @Override public void stateChanged(CuratorFramework client, ConnectionState newState) { System.out.println("connection new state: " + newState.name()); } @Override public void consumeMessage(String message) throws Exception { System.out.println("consume one message: " + message); } }; } }DistributedIdQueue和上面的队列类似， 但是可以为队列中的每一个元素设置一个ID。 可以通过ID把队列中任意的元素移除。 它涉及几个类：
QueueBuilderQueueConsumerQueueSerializerDistributedQueue通过下面方法创建：
builder.buildIdQueue()放入元素时：
queue.put(aMessage, messageId);移除元素时：
int numberRemoved = queue.remove(messageId);在这个例子中， 有些元素还没有被消费者消费时就移除了，这样消费者不会收到删除的消息。
package com.colobu.zkrecipe.queue; import org.apache.curator.framework.CuratorFramework; import org.apache.curator.framework.CuratorFrameworkFactory; import org.apache.curator.framework.api.CuratorEvent; import org.apache.curator.framework.api.CuratorListener; import org.apache.curator.framework.recipes.queue.DistributedIdQueue; import org.apache.curator.framework.recipes.queue.QueueBuilder; import org.apache.curator.framework.recipes.queue.QueueConsumer; import org.apache.curator.framework.recipes.queue.QueueSerializer; import org.apache.curator.framework.state.ConnectionState; import org.apache.curator.retry.ExponentialBackoffRetry; import org.apache.curator.test.TestingServer; import org.apache.curator.utils.CloseableUtils; public class DistributedIdQueueExample { private static final String PATH = "/example/queue"; public static void main(String[] args) throws Exception { TestingServer server = new TestingServer(); CuratorFramework client = null; DistributedIdQueue<String> queue = null; try { client = CuratorFrameworkFactory.newClient(server.getConnectString(), new ExponentialBackoffRetry(1000, 3)); client.getCuratorListenable().addListener(new CuratorListener() { @Override public void eventReceived(CuratorFramework client, CuratorEvent event) throws Exception { System.out.println("CuratorEvent: " + event.getType().name()); } }); client.start(); QueueConsumer<String> consumer = createQueueConsumer(); QueueBuilder<String> builder = QueueBuilder.builder(client, consumer, createQueueSerializer(), PATH); queue = builder.buildIdQueue(); queue.start(); for (int i = 0; i < 10; i++) { queue.put(" test-" + i, "Id" + i); Thread.sleep((long)(50 * Math.random())); queue.remove("Id" + i); } Thread.sleep(20000); } catch (Exception ex) { } finally { CloseableUtils.closeQuietly(queue); CloseableUtils.closeQuietly(client); CloseableUtils.closeQuietly(server); } } private static QueueSerializer<String> createQueueSerializer() { return new QueueSerializer<String>(){ @Override public byte[] serialize(String item) { return item.getBytes(); } @Override public String deserialize(byte[] bytes) { return new String(bytes); } }; } private static QueueConsumer<String> createQueueConsumer() { return new QueueConsumer<String>(){ @Override public void stateChanged(CuratorFramework client, ConnectionState newState) { System.out.println("connection new state: " + newState.name()); } @Override public void consumeMessage(String message) throws Exception { System.out.println("consume one message: " + message); } }; } }优先级队列对队列中的元素按照优先级进行排序。 Priority越小， 元素月靠前， 越先被消费掉。 它涉及下面几个类：
QueueBuilderQueueConsumerQueueSerializerDistributedPriorityQueue通过builder.buildPriorityQueue(minItemsBeforeRefresh)方法创建。 当优先级队列得到元素增删消息时，它会暂停处理当前的元素队列，然后刷新队列。minItemsBeforeRefresh指定刷新前当前活动的队列的最小数量。 主要设置你的程序可以容忍的不排序的最小值。
放入队列时需要指定优先级：
queue.put(aMessage, priority);例子：
package com.colobu.zkrecipe.queue; import org.apache.curator.framework.CuratorFramework; import org.apache.curator.framework.CuratorFrameworkFactory; import org.apache.curator.framework.api.CuratorEvent; import org.apache.curator.framework.api.CuratorListener; import org.apache.curator.framework.recipes.queue.DistributedPriorityQueue; import org.apache.curator.framework.recipes.queue.QueueBuilder; import org.apache.curator.framework.recipes.queue.QueueConsumer; import org.apache.curator.framework.recipes.queue.QueueSerializer; import org.apache.curator.framework.state.ConnectionState; import org.apache.curator.retry.ExponentialBackoffRetry; import org.apache.curator.test.TestingServer; import org.apache.curator.utils.CloseableUtils; public class DistributedPriorityQueueExample { private static final String PATH = "/example/queue"; public static void main(String[] args) throws Exception { TestingServer server = new TestingServer(); CuratorFramework client = null; DistributedPriorityQueue<String> queue = null; try { client = CuratorFrameworkFactory.newClient(server.getConnectString(), new ExponentialBackoffRetry(1000, 3)); client.getCuratorListenable().addListener(new CuratorListener() { @Override public void eventReceived(CuratorFramework client, CuratorEvent event) throws Exception { System.out.println("CuratorEvent: " + event.getType().name()); } }); client.start(); QueueConsumer<String> consumer = createQueueConsumer(); QueueBuilder<String> builder = QueueBuilder.builder(client, consumer, createQueueSerializer(), PATH); queue = builder.buildPriorityQueue(0); queue.start(); for (int i = 0; i < 10; i++) { int priority = (int)(Math.random() * 100); System.out.println("test-" + i + " priority:" + priority); queue.put("test-" + i, priority); Thread.sleep((long)(50 * Math.random())); } Thread.sleep(20000); } catch (Exception ex) { } finally { CloseableUtils.closeQuietly(queue); CloseableUtils.closeQuietly(client); CloseableUtils.closeQuietly(server); } } private static QueueSerializer<String> createQueueSerializer() { return new QueueSerializer<String>(){ @Override public byte[] serialize(String item) { return item.getBytes(); } @Override public String deserialize(byte[] bytes) { return new String(bytes); } }; } private static QueueConsumer<String> createQueueConsumer() { return new QueueConsumer<String>(){ @Override public void stateChanged(CuratorFramework client, ConnectionState newState) { System.out.println("connection new state: " + newState.name()); } @Override public void consumeMessage(String message) throws Exception { System.out.println("consume one message: " + message); } }; } }JDK中也有DelayQueue，不知道你是否熟悉。 DistributedDelayQueue也提供了类似的功能， 元素有个delay值， 消费者隔一段时间才能收到元素。 涉及到下面四个类。
QueueBuilderQueueConsumerQueueSerializerDistributedDelayQueue通过下面的语句创建：
QueueBuilder<MessageType> builder = QueueBuilder.builder(client, consumer, serializer, path); ... more builder method calls as needed ... DistributedDelayQueue<MessageType> queue = builder.buildDelayQueue();放入元素时可以指定delayUntilEpoch：
queue.put(aMessage, delayUntilEpoch);注意delayUntilEpoch不是离现在的一个时间间隔， 比如20毫秒，而是未来的一个时间戳，如 System.currentTimeMillis() + 10秒。 如果delayUntilEpoch的时间已经过去，消息会立刻被消费者接收。
例子：
package com.colobu.zkrecipe.queue; import java.util.Date; import org.apache.curator.framework.CuratorFramework; import org.apache.curator.framework.CuratorFrameworkFactory; import org.apache.curator.framework.api.CuratorEvent; import org.apache.curator.framework.api.CuratorListener; import org.apache.curator.framework.recipes.queue.DistributedDelayQueue; import org.apache.curator.framework.recipes.queue.QueueBuilder; import org.apache.curator.framework.recipes.queue.QueueConsumer; import org.apache.curator.framework.recipes.queue.QueueSerializer; import org.apache.curator.framework.state.ConnectionState; import org.apache.curator.retry.ExponentialBackoffRetry; import org.apache.curator.test.TestingServer; import org.apache.curator.utils.CloseableUtils; public class DistributedDelayQueueExample { private static final String PATH = "/example/queue"; public static void main(String[] args) throws Exception { TestingServer server = new TestingServer(); CuratorFramework client = null; DistributedDelayQueue<String> queue = null; try { client = CuratorFrameworkFactory.newClient(server.getConnectString(), new ExponentialBackoffRetry(1000, 3)); client.getCuratorListenable().addListener(new CuratorListener() { @Override public void eventReceived(CuratorFramework client, CuratorEvent event) throws Exception { System.out.println("CuratorEvent: " + event.getType().name()); } }); client.start(); QueueConsumer<String> consumer = createQueueConsumer(); QueueBuilder<String> builder = QueueBuilder.builder(client, consumer, createQueueSerializer(), PATH); queue = builder.buildDelayQueue(); queue.start(); for (int i = 0; i < 10; i++) { queue.put("test-" + i, System.currentTimeMillis() + 10000); } System.out.println(new Date().getTime() + ": already put all items"); Thread.sleep(20000); } catch (Exception ex) { } finally { CloseableUtils.closeQuietly(queue); CloseableUtils.closeQuietly(client); CloseableUtils.closeQuietly(server); } } private static QueueSerializer<String> createQueueSerializer() { return new QueueSerializer<String>() { @Override public byte[] serialize(String item) { return item.getBytes(); } @Override public String deserialize(byte[] bytes) { return new String(bytes); } }; } private static QueueConsumer<String> createQueueConsumer() { return new QueueConsumer<String>() { @Override public void stateChanged(CuratorFramework client, ConnectionState newState) { System.out.println("connection new state: " + newState.name()); } @Override public void consumeMessage(String message) throws Exception { System.out.println(new Date().getTime() + ": consume one message: " + message); } }; } }前面虽然实现了各种队列，但是你注意到没有，这些队列并没有实现类似JDK一样的接口。 SimpleDistributedQueue提供了和JDK一致性的接口(但是没有实现Queue接口)。 创建很简单：
public SimpleDistributedQueue(CuratorFramework client, String path)增加元素：
public boolean offer(byte[] data) throws Exception删除元素：
public byte[] take() throws Exception另外还提供了其它方法：
public byte[] peek() throws Exception public byte[] poll(long timeout, TimeUnit unit) throws Exception public byte[] poll() throws Exception public byte[] remove() throws Exception public byte[] element() throws Exception没有add方法， 多了take方法。
take方法在成功返回之前会被阻塞。 而poll在队列为空时直接返回null。w String(client.getData().forPath(PATH2)));
} catch (Exception ex) { ex.printStackTrace(); } finally { CloseableUtils.closeQuietly(node); CloseableUtils.closeQuietly(client); CloseableUtils.closeQuietly(server); } }} “`
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