数据科学：R语言实战R是为数据操作及统计计算提供语言及环境的软件包，同样也能够用图表表示产生的统计数据。
R具有以下特性：
语法简洁，可对数据执行操作；附带的工具可通过本地和互联网以多种格式加载和存储数据；语言一致，可对内存中的数据集进行操作；具有用于数据分析的内置和开源工具；采用生成实时图形和将图示存储到磁盘的方法。第1章 模式的数据挖掘 1.1 聚类分析1.2 异常检测1.3 关联规则1.4 问题1.5 总结第2章 序列的数据挖掘2.1 模式2.2 问题2.3 总结第3章 文本挖掘第4章 数据分析——回归分析第5章 数据分析——相关性第6章 数据分析——聚类第7章 数据可视化——R图形第8章 数据可视化——绘图第9章 数据可视化——三维第10章 机器学习实战第11章 用机器学习预测事件第12章 监督学习和无监督学习
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