这一节那是相当的有趣，抽象数据的多重表示：采用标志(tag）来区分和数据导向（data-directed）技术，稍微提了下消息传递。通过一张二维表格将类型、操作的分派机制介绍的很清楚，静态OO语言正是通过类型来决定消息的分派，而消息传递以列进行划分，每个类型都以过程来表征，也就是所谓的“智能数据对象”，两者各有优缺点。当类型增加频繁时，消息传递风格的分派更容易扩展，当操作增加频繁时，反而是显式的类型分派更为容易扩展，这一点如果有OO设计经验应该很容易体会。
看看习题：
习题2.73，将求导程序以数据导向方式进行修改:
a）题目已经说了，基于被求导表达式的类型进行分派，加法表达式或者乘法表达式都有标志来区分，而number?和variable?并没有标志进行区分，因此无法加入数据导向分派。
b)选择函数不变，将求导过程提取出来，根据表达式类型划分，然后用put过程安装：
(define (deriv
-
sum
exp
var) (make
-
sum (deriv (addend
exp
) var) (deriv (augend
exp
) var))) (define (deriv
-
prod
exp
var) (make
-
sum (make
-
product (multiplier
exp
) (deriv (multiplicand
exp
) var)) (make
-
product (deriv (multiplier
exp
) var) (multiplicand
exp
)))) (define (install
-
deriv
-
package
) (put
'
deriv
'
+
deriv
-
sum) (put
'
deriv
'
*
deriv
-
prod)
'
done)
c)我没做，不过和b差不了多少
习题2.75，很简单，跟着书上来：
(define (make
-
from
-
mag
-
ang r a) (define (dispatch op) (cond ((eq
?
op
'
real-part) (* r (cos a))) ((eq? op
'
imag
-
part) (
*
r (
sin
a))) ((eq
?
op
'
magnitude) r) ((eq? op
'
angle) a) (
else
display
"
Unknow op
"
))) dispatch)
将极角坐标系表示的复数用dispatch过程来表示，这正是消息传递风格。 习题2.76,在本文开头已经提了。
文章转自庄周梦蝶 ，原文发布时间 2007-07-20
相关资源：SICP 习题答案
