基础配置
设置Vertex类
配置：
odps.graph.vertex.class
API：
GraphJob.setVertexClass()
说明：设置
Vertex的实现类，通常使用
API设置。
设置Combiner类
配置：
odps.graph.combiner.class
API：
GraphJob.setCombinerClass()
说明：设置
Combiner的实现类，通常使用
API设置。
设置Partitioner类
配置：
odps.graph.partitioner.class
API：
GraphJob.setPartitionerClass()
说明：设置
Partitioner的实现类，通常使用
API设置。
设置Aggregator类
配置：
odps.graph.aggregator.classes
API：
GraphJob.setAggregatorClass()
说明：可以设置一个或多个
Aggregator实现类，编号从0开始。通常使用
API设置。
设置WorkerComputer类
配置：
odps.graph.worker.computer.class
API：
GraphJob.setWorkerComputerClass()
说明：设置
WorkerComputer的实现类，通常使用
API设置。
设置Loader类
配置：
odps.graph.loader.class
API：
GraphJob.setGraphLoaderClass()
说明：设置
GraphLoader实现类，通常使用
API设置。
配置Loading Resolver类
配置：
odps.graph.loading.vertex.resolver.class
API：
GraphJob.setLoadingVertexResolverClass()
说明：设置
LoadingVertexResolver的实现类，通常使用
API设置。
配置Computing Resolver类
配置：
odps.graph.computing.vertex.resolver.class
API：
GraphJob.setComputingVertexResolverClass()
说明：设置
ComputingVertexResolver的实现类，通常使用
API设置。
配置最大迭代次数
配置：
odps.graph.max.iteration
API：
GraphJob.setMaxIteration()
说明：设置最大迭代次数，默认
-1，小于或等于 0 时表示最大迭代次数不作为作业终止条件.
配置Worker的CPU申请量
配置：
odps.graph.worker.cpu
API：
GraphJob.setWorkerCPU()
说明：设置
Worker CPU，默认 200，表示两个
CPU 核. 取值范围
[200, 800]
配置Worker内存申请量
配置：
odps.graph.worker.memory
API：
GraphJob.setWorkerMemory()
说明：设置
Worker 内存，单位
MB，默认 4096. 取值范围
[2048, 32768]，即2
G~32
G。如有特殊需求，请联系
ODPS-GRAPH开发人员。
配置输入表信息
配置：odps
.graph.input.desc
API：GraphJob.addInput()
说明：请参考javadoc：http:
配置输出表信息
配置：odps
.graph.output.desc
API：GraphJob.addOutput()
说明：请参考javadoc：http:
配置Split Size
配置：odps
.graph.split.size
API：GraphJob.setSplitSize()
说明：设置输入的切分大小，单位 MB，默认
64。当没有配置odps
.graph.worker.num情况下，切分的个数决定了worker的个数。
配置Worker的个数
配置：odps.graph.worker.
num
API：GraphJob.setNumWorkers()
说明：设置作业并行执行的节点数，最大值
4000。 默认节点数由getSplitSize()和作业输入数据量计算得到。
此接口与 setSplitSize(long) 配合使用，可以提高数据的载入速度。 假设 setNumWorkers 为 workerNum, setSplitSize 为 splitSize, 总输入字节数为 inputSize, 则输入被切分后的块数 splitNum = inputSize / splitSize，workerNum 和 splitNum 之间的关系：
若 splitNum == workerNum，每个 worker 负责载入一个
split;
若 splitNum > workerNum，每个 worker 负责载入一个或多个
split;
若 splitNum < workerNum, 每个 worker 负责载入零个或一个
split;
因此，应调节 workerNum 和 splitSize，在满足前两种情况时，数据载入比较快。迭代阶段只调节 workerNum 即可。
Failover相关配置
配置等待所有Worker启动完毕最长时间
配置：odps
.graph.fuxi.job.max.wait.time
API：无
备注：单位是分钟，默认值：
15
配置Load后马上执行checkpoint的时间限制
配置：odps
.graph.load.checkpoint.limit.time
API：无
说明：
单位：毫秒，默认值：
600000（
10分钟）
如果load时间超过了该值，则load完成后会立即执行一次checkpoint。
配置checkpoint执行频率
配置：odps.graph.checkpoint.superstep.frequency
API：GraphJob.setCheckpointSuperstepFrequency()
说明：
默认不设置表示按系统默认的方式做checkpoint，即间隔
10分钟做一次checkpoint，如果设置，合法值是大于或等于
0的整数，
0表示不进行checkpoint，大于
0，表示期望每隔n轮superstep做checkpoint，若n次superstep的时间小于系统checkpoint 时间间隔（
10分钟），也仍然等到
10分钟后再做checkpoint.
配置checkpoint执行周期
配置：odps
.graph.checkpoint.time.interval
API：无
说明：单位：秒，默认值：
600（
10分钟）
如果没有配置odps
.graph.checkpoint.superstep.frequency，则checkpoint执行周期以改参数为准；如果配置了odps
.graph.checkpoint.superstep.frequency且配置值非
0，则checkpoint执行周期为superstep达到odps
.graph.checkpoint.superstep.frequency的整数倍且执行间隔大于该参数。
该参数从sprint17开始开放配置。
配置Failover最大重试次数
配置：odps
.graph.max.attempts
API：无
说明：默认值为
3
高级Feature
配置AggregatorOwnerPartitioner
配置：odps
.graph.aggregator.owner.partitioner.class
API：GraphJob.setAggregatorOwnerPartitionerClass()
说明：设置AggregatorOwnerPartitioner的实现类，默认是HashAggregatorOwnerPartitioner
.class
配置是否启用Tree Aggregator
配置：
odps.graph.use.tree.aggregator
API：
GraphJob.setUseTreeAggregator()
说明：是否启用
Tree Aggregator，待补充介绍文档。
配置Tree Aggregator 深度
配置：
odps.graph.aggregator.tree.depth
API：
GraphJob.setAggregatorTreeDepth()
说明：启用
Tree Aggregator情况下，
Tree的深度。默认是2
配置是否启动广播机制
配置：
odps.graph.broadcast.message.enable
API：
GraphJob.setBroadcastMessageEnable()
说明：是否启用广播消息机制，待补充介绍文档。
启用多线程compute
配置：odps
.graph.computing.threads
API：N/A
说明：采用多线程执行vertex.compute()，默认是
1，即单个线程
其他配置项
配置Job优先级
配置：odps.graph.job.priority
API：GraphJob.setJobPriority()
说明：设置Graph作业的优先级，默认是
9，取值范围[
0,
9]，
0为最高，
9为最低。下个版本考虑默认值改为
0.
配置cache的资源
配置：
odps.graph.cache.resources
API：
GraphJob.addCacheResources()
说明：设置
cache资源，通过采用命令行
jar -resources来指定。
配置加入classpath的资源
配置：
odps.graph.cache.resources
API：
GraphJob.addCacheResourcesToClassPath()
说明：配置
classpath资源，通常采用命令行
jar -libjars来指定。
启用资源预留机制
配置： odps
.graph.fuxi.job.resource.all_or_nothing
API: 无
说明： 设置为true，作业提交后，如当前资源不足，Fuxi会为该作业预留资源。
Graph-LOCAL 配置项
配置local run的时候下载数据的条数
配置：odps
.mapred.local.record.download.limit
API:无
说明：默认
100条，最大可设置上限为
1万条
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相关资源：敏捷开发V1.0.pptx
