用过其他脚本语言的读者也许会知道“查无此物”的值，例如Python中的None和Perl中的undefined。R有两个类似值：NA和NULL。在统计数据集，我们经常遇到缺失值，在R中表示为NA。而NULL代表不存在的值，而不是存在但未知的值。让我们看看它们在具体情形下是怎么用的。2.7.1 NA的使用在R的很多统计函数中，我们要求函数跳过缺失值（也就是NA）。如下例所示：
在第一个调用中，因为x中有一个缺失值NA，导致mean()无法计算均值。但通过把可选的参数na.rm（意思为移除NA）设置为真（T），可以计算其余元素的均值。相比之下，R会自动跳过空值NULL，我们将在下一节介绍。下面几个NA值的模式都不一样：
2.7.2 NULL的使用NULL的一个用法是在循环中创建向量，其中每次迭代都在这个向量上增加一个元素。在这个简单的例子中，我们建立了偶数向量：
回顾第1章， 是模运算符（modulo operator），它给出除法运算的余数。例如13除以4的余数是1，即13 %% 4 =1。（算术和逻辑运算符列表见7.2节。）因此，例子中的循环开始于一个空向量，然后依次向其中添加2、4等元素。当然，这只是一个人为的例子，并且这里有更好的方法完成这件事。下面是寻找1:10中偶数的另外两种方法：
这里关键是为了阐述NA与NULL的区别。如果在前例中使用NA而不是用NULL，则会得到多余的NA：
NULL是R的一种特殊对象，它没有模式。
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