Spark Cookbook 中文版随着Hadoop这个大数据平台的成功，用户的期望也水涨船高，他们既希望解决不同分析问题的功能提高，又希望减少延迟。由此，各类工具应运而生。Apache Spark这个可以解决所有问题的单一平台也出现在了Hadoop的大舞台上。“Spark一出，谁与争锋”，它终结了需要使用多种工具来完成复杂挑战和学习曲线的局面。通过使用内存进行持久化存储和计算，Apache Spark避免了磁盘上的中间存储过程并将速度提高了100倍，并且提供了一个单一平台用来完成诸如机器学习、实时streaming等诸多分析作业。
第1章 [开始使用Apache Spark]()1.1 [简介]()1.2 [使用二进制文件安装Spark]()1.3 [通过Maven构建Spark源码]()1.4 [在Amazon EC2上部署Spark]()1.5 [在集群上以独立模式部署Spark]()1.6 [在集群上使用Mesos部署Spark]()1.7 [在集群上使用YARN部署]()1.8 [使用Tachyon作为堆外存储层]()第2章 使用Spark开发应用第3章 外部数据源第4章 Spark SQL第5章 Spark Streaming第6章 机器学习——MLlib第7章 监督学习之回归——MLlib第8章 监督学习之分类——MLlib第9章 无监督学习——MLlib第10章 推荐系统第11章 图像处理——GraphX第12章 优化及调优
相关资源：APACHE COOKBOOK（中文版）