加字段作为业务需求变更中最常见的需求,InnoDB引擎表的加字段功能一直以来被运维人员所诟病, 虽然支持了online方式,但随着表空间越来越大,copy整张表的代价也越来越大。 AliSQL版本在InnoDB的compact记录格式的基础上,设计了新的记录格式comfort,支持动态加字段。
使用的实例如下:
CREATE TABLE test( id int primary key, name varchar(100), key(name) )ENGINE=InnoDB ROW_FORMAT=comfort; ALTER TABLE test ADD col1 INT;这里没有增加新的语法,只是增加了新的InnoDB的记录格式,alter语句保持一致。 可以通过SHOW CREATE TABLE或者查询information_schema.tables查看ROW_FORMAT。
mysql> show create table test\G; *************************** 1. row *************************** Table: test Create Table: CREATE TABLE `test` ( `id` int(11) NOT NULL, `name` varchar(100) DEFAULT NULL, `col1` int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `name` (`name`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1 ROW_FORMAT=COMFORT 1 row in set (0.00 sec)AliSQL设计了一种新的记录格式,命名为comfort,其格式从compact演化而来:
Compact行记录的格式:
变长字段长度列表:如果列的长度小于255字节,用1字节表示;如果大于255个字节,用2字节表示。NULL标志位:表明该行数据是否有NULL值。占一个字节。记录头信息:固定占用5字节,每位的含义见下表: 名称大小(bit)描述()1未知()1未知delete_flag1该行是否已被删除min_rec_flag1为1,如果该记录是预先被定义为最小的记录n_owned4该记录拥有的记录数heap_no13索引堆中该记录的排序记录record_type3记录类型,000表示普通,001表示B+树节点指针,010表示infimum,011表示supermum,1xx表示保留next_record16页中下一条记录的相对位置新的Comfort记录格式如下:
[Lens | N_nulls | N_fields | Extra_bytes | columns...]其中: 1. Extra_bytes中info_bits占用一个bit来标识comfort记录,即记录头中未使用的2个bit中的其中一个。 2. 新增N_fields占用1或者2个Bytes来标识当前记录的column数量: 当记录数小于128个时,占用1个Bytes 当大于等于128时,使用2个Bytes。
假设变更的case如下:
CREATE TABLE `test` ( `id` int(11) NOT NULL, `name` varchar(100) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `name` (`name`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1 ROW_FORMAT=COMFORT; alter table test add col1 int;1. 变更数据字典SYS_TABLES中的n_cols字段,即更新column数量 InnoDB的变更语句如下:
trx->op_info = "Updating column in SYS_TABLES"; /* N_COLS include compact format bit.*/ error = que_eval_sql( info, "PROCEDURE UPDATE_SYS_TABLES_PROC () IS\n" "BEGIN\n" "UPDATE SYS_TABLES SET N_COLS=N_COLS+1\n" "WHERE ID=:table_id;\n" "END;\n", FALSE, trx);2.变更数据字典SYS_COLUMNS,新增一条记录,即新增的column InnoDB的变更语句如下:
trx->op_info = "inserting column in SYS_COLUMNS"; error = que_eval_sql( info, "PROCEDURE INSERT_SYS_COLUMNS_PROC () IS\n" "BEGIN\n" "INSERT INTO SYS_COLUMNS VALUES\n" "(:table_id, :pos, :name, :mtype, :prtype, :len, :prec);\n" "END;\n", FALSE, trx);3. 变更dictionary cache中的dict_table_t对象 新的column需要追加到dict_table_t定义的column数组中,
变更前: table->columns: (id, name, row_id, trx_id, undo_ptr)
变更后: table->columns: (id, name, col1, row_id, trx_id, undo_ptr)
其代码如下:
/* The new column will be added into after user_def cols, before SYS_COLS(ROW_ID, TRX_ID, ROLL_PTR) in dict_table_t */ for (ulint i= 0; i < n_cols; i++) { col = (dict_col_t*)save_cols + i; if (i == n_cols - DATA_N_SYS_COLS) { dict_mem_table_add_col(user_table, user_table->heap, field->field_name, mtype, prtype, len); } dict_mem_table_add_col(user_table, user_table->heap, col_name, col->mtype, col->prtype, col->len); new_col = dict_table_get_nth_col(user_table, user_table->n_def - 1); dict_col_copy_ord_prefix(new_col, col); }4. 变更Dictionary Cache中的dict_index_t对象(Cluster index)
变更前: Primary key的field数组如下: (id, trx_id, undo_ptr, name)
变更后: Primary key的field数组如下: (id, trx_id, undo_ptr, name, col1)
其代码如下:
/*The new column will added into after last field in dict_index_t */ for (ulint i = 0; i < n_fields; i++) { dfield = (dict_field_t*)(save_fields) + i; if (dfield->col->ind < n_cols - DATA_N_SYS_COLS) { col = dict_table_get_nth_col(user_table, dfield->col->ind); } else { col = dict_table_get_nth_col(user_table, dfield->col->ind + 1); } dict_index_add_col(clust_index, user_table, col, dfield->prefix_len); } col = dict_table_get_nth_col(user_table, n_cols - DATA_N_SYS_COLS);5. 变更Dictionary Cache中的dict_index_t对象(Secondary index)
变更前: secondary index的field数组:(name, id)
变更后: secondary index的field数组:(name, id)
在变更前后,二级索引所对应的fields没有发生变化,fields所对应的column的位置也没有变更,只是因为dict_table_t对象的columns对象重建了,所以需要变更一下field做引用的culumn,这里需要reload一下即可。
InnoDB原生的Online方式的步骤大致是: 1. 持有exclusive MDL lock, 2. 根据变更后的表结构新建临时表, 3. 新建log表,记录原表的变更 4. MDL降级为shared 锁,原表允许DML, 5. copy数据到新的临时表,并持续copy log表中的记录 6. MDL升级为exclusive 7. apply完log表中所有的记录,并rename表 8. 删除老表,完成变更
InnoDB新的Dynamic方式的步骤大致是: 1. 持有exclusive MDL lock, 2. 降级为shared的锁,允许DML 3. 升级为exclusive锁 4. 变更数据字典(SYS_TABLES, SYS_COLUMNS) 5. 变更数据字典缓存(dict_table_t, dict_index_t) 6. 释放MDL锁
测试情况:
Compact格式的表加字段,共计20W多条记录的情况下,耗时25.98s。
Comfort格式的表加字段,共计20W多条记录的情况下,耗时0.01s。
动态加字段能够在不copy记录的情况下,秒级完成结构的变更,大大方便了运维DBA人员的日常变更,这个功能patch已经开源在AliSQL版本。 如果有兴趣,可以关注AliSQL的开源项目:https://github.com/alibaba/AliSQL
相关资源:敏捷开发V1.0.pptx