本节书摘来异步社区《数据科学家修炼之道》一书中的第2章，第2.4节，作者： 【美】Zacharias Voulgaris（弗格里斯）译者： 吴文磊 , 田原 责编： 陈冀康，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。
2.4 要点
数据科学的历史比人们通常想象得要悠久，然而，直到上一个10年（2000～2010年）才得以落地。Drew Conway在2010年9月创作的著名的韦恩图，有效地总结了数据科学的本质。数据科学带来了许多新规则，它们改变了我们传统处理数据的方式，主要有如下几个。
MapReduce。
Hadoop分布式文件系统（HDFS）。
高级文本分析。
大规模数据编程语言（如Pig、R、ECL等等）。
替代性数据库结构（如HBase、Cassandra、MongoDB等等）。数据科学的规则转变了我们处理数据的手段，而这对我们的生活产生了巨大的影响。正如它带来对处理大数据有至关重要价值的新思维一样。数据科学的提升带来的新思维，同样带来了数据科学家的职业生活和他与人相处的新变化。
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