JUC LinkedBlockingQueue

    xiaoxiao2024-08-12  99

    本文首先发表在 码蜂笔记

    java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue 是一个基于单向链表的、范围任意的(其实是有界的)、FIFO 阻塞队列。访问与移除操作是在队头进行,添加操作是在队尾进行,并分别使用不同的锁进行保护,只有在可能涉及多个节点的操作才同时对两个锁进行加锁。

    队列是否为空、是否已满仍然是通过元素数量的计数器(count)进行判断的,由于可以同时在队头、队尾并发地进行访问、添加操作,所以这个计数器必须是线程安全的,这里使用了一个原子类 AtomicInteger,这就决定了它的容量范围是: 1 – Integer.MAX_VALUE。

    由于同时使用了两把锁,在需要同时使用两把锁时,加锁顺序与释放顺序是非常重要的:必须以固定的顺序进行加锁,再以与加锁顺序的相反的顺序释放锁。

    头结点和尾结点一开始总是指向一个哨兵的结点,它不持有实际数据,当队列中有数据时,头结点仍然指向这个哨兵,尾结点指向有效数据的最后一个结点。这样做的好处在于,与计数器 count 结合后,对队头、队尾的访问可以独立进行,而不需要判断头结点与尾结点的关系。

    属性与链表节点类

    // 链表的结点类,单向链表,只有一个后继指针 static class Node<E> { E item; /* * 后继指针。值为下列之一: * 实际的后继结点。 * 自身,表示后继是 head.next (用于在遍历处理时判断) * null,表示没有后继(这是尾结点) */ Node<E> next; Node(E x) { item = x; } } // 最大容量上限,默认是 Integer.MAX_VALUE private final int capacity; // 当前元素数量,这是个原子类。因为读写分别使用不同的锁,但都会访问这个属性,所以它需要是线程安全的。 private final AtomicInteger count = new AtomicInteger(0); // 头结点 private transient Node<E> head; // 尾结点 private transient Node<E> last; // 队头访问锁 private final ReentrantLock takeLock = new ReentrantLock(); // 队头访问等待条件、队列 private final Condition notEmpty = takeLock.newCondition(); // 队尾访问锁 private final ReentrantLock putLock = new ReentrantLock(); // 队尾访问等待条件、队列 private final Condition notFull = putLock.newCondition();

    enqueue 操作

    // 在持有 putLock 锁下执行 private void enqueue(Node<E> node) { // assert putLock.isHeldByCurrentThread(); // assert last.next == null; last = last.next = node; }

    dequeue 操作

    返回队列里第一个有效元素。

    // 在持有 takeLock 锁下执行 private E dequeue() { // assert takeLock.isHeldByCurrentThread(); // assert head.item == null; Node<E> h = head; Node<E> first = h.next; h.next = h; // help GC head = first; E x = first.item; first.item = null; // 出队列后的结点作为新的哨兵结点 return x; }

    对两把锁的加锁与释放

    在需要对两把锁同时加锁时,把加锁的顺序与释放的顺序封装成方法,确保所有地方都是一致的。而且获取锁时都是不响应中断的,一直获取直到加锁成功,这就避免了第一把锁加锁成功,而第二把锁加锁失败导致锁不释放的风险。

    注意,锁的释放顺序与加锁顺序是相反的。

    // 把固定的加锁顺序封装在方法内,确保所有的对两把锁加锁的顺序都是一致的。 void fullyLock() { putLock.lock(); takeLock.lock(); } // 把固定的释放锁顺序封装在方法内,确保所有的对两把锁的释放顺序都是一致的。 void fullyUnlock() { takeLock.unlock(); putLock.unlock(); }

    put 操作

    put 操作把指定元素添加到队尾,如果没有空间则一直等待。

    public void put(E e) throws InterruptedException { if (e == null) throw new NullPointerException(); // 在所有的 put/take/etc 等操作中预设值本地变量 c 为负数表示失败。成功会设置为 >= 0 的值。 int c = -1; Node<E> node = new Node(e); // 下面两行是访问优化 final ReentrantLock putLock = this.putLock; final AtomicInteger count = this.count; putLock.lockInterruptibly(); try { /* * 注意,count用于等待监视,即使它没有用锁保护。这个可行是因为 * count 只能在此刻(持有putLock)减小(其他put线程都被锁拒之门外), * 当count对capacity发生变化时,当前线程(或其他put等待线程)将被通知。 * 在其他等待监视的使用中也类似。 */ while (count.get() == capacity) { notFull.await(); } enqueue(node); c = count.getAndIncrement(); // 还有可添加空间则唤醒put等待线程。 if (c + 1 < capacity) notFull.signal(); } finally { putLock.unlock(); } // c 由 count.getAndIncrement()返回,如果等于0, // 则 count 应该是大于等于 1 了,唤醒take线程。 if (c == 0) signalNotEmpty(); }

    take 操作

    take 操作会一直阻塞直到有元素可返回。

    public E take() throws InterruptedException { E x; int c = -1; // 下面两行是访问优化 final AtomicInteger count = this.count; final ReentrantLock takeLock = this.takeLock; takeLock.lockInterruptibly(); try { // 循环里等待直到有数据可获取 while (count.get() == 0) { notEmpty.await(); } // 获取第一个有效元素 x = dequeue(); // 如果还有可获取元素,唤醒等待获取的线程。 c = count.getAndDecrement(); if (c > 1) notEmpty.signal(); } finally { takeLock.unlock(); } // 注意,c 是调用 getAndDecrement 返回的,如果 if 成立, // 表明当前的 count 是 capacity - 1,可以添加新元素,所以唤醒 添加线程。 if (c == capacity) signalNotFull(); return x; }

    remove 操作

    // 移除指定元素。由于移除元素涉及该结点前后两个结点的访问与修改, // 对两把锁加锁简化了同步管理。 public boolean remove(Object o) { if (o == null ) return false; fullyLock(); try { for (Node<E> trail = head, p = trail.next; p != null ; trail = p, p = p.next) { if (o.equals(p.item)) { unlink(p, trail); return true ; } } return false ; } finally { fullyUnlock(); } } 文章转自 并发编程网-ifeve.com 相关资源:敏捷开发V1.0.pptx
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