JDK+Hadoop安装配置、集群模式搭建 （1）实验目的 初步认识Hadoop，了解Hadoop。 （2）实验平台 操作系统：Windows+Vmware+SecureCRT （3）实验内容和要求 Linux系统JDK的安装和配置； Linux系统下的HelloWorld； Hadoop单机分布式配置与测试； 1、关闭防火墙 firewall-cmd --state 显示防火墙状态running/not running systemctl stop firewalld 临时关闭防火墙，每次开机重新开启防火墙 systemctl disable firewalld 禁止防火墙服务。 2、传输JDK和HADOOP压缩包 SecureCRT 【File】→【Connect SFTP Session】开启sftp操作 put jdk-8u121-linux-x64.tar.gz put hadoop-2.7.3.tar.gz 传输文件从本地当前路径（Windows）到当前路径（Linux） 3、解压JDK、HADOOP tar -zxvf jdk-8u121-linux-x64.tar.gz -C /root/module 解压安装 tar -zxvf hadoop-2.7.3.tar.gz -C /root/module 解压安装 4、配置JDK并生效 vi /etc/profile文件添加： export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_121 export PATH=JAVA_HOME/bin:PATH Esc :wq!保存并退出。不需要配置CLASSPATH。 source /etc/profile配置生效 javac检验是否成功 或者在/.bashrc文件里添加JAVA_HOME，可以对不同用户设置不同配置权限。 5、配置HADOOP并生效 vi /etc/profile文件添加： export HADOOP_HOME=/opt/module/hadoop-2.7.3 export PATH=HADOOP_HOME/bin:HADOOP_HOME/sbin:$PATH Esc :wq!保存并退出。 source /etc/profile配置生效 hadoop检验是否成功
6、单机模式配置hadoop -env.sh vi /opt/module/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/hadoop-env.sh文件修改 显示行号 Esc :set number 取消行号Esc :set nonumber 修改第25行export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_121 Esc :wq!保存并退出 本地模式没有HDFS和Yarn，配置JDK后MapReduce能够运行java程序。
7、运行自带程序wordcount cd /opt/module/hadoop-2.7.3/share/hadoop/mapreduce 转入wordcount所在路径。 运行touch in.txt，创建In.txt文件，作为输入文件。 （如果in.txt是空文件，运行vi in.txt，输入内容作为被统计词频的输入文件） 输出目录/output必须不存在，程序运行后自动创建。 运行wordcount： hadoop jar hadoop-mapreduce-examples-2.7.3.jar wordcount /adir/in.txt output/ 运行成功之后，进入/output目录，打开文件part-r-00000查看计数结果。 Hadoop伪分布式模式配置 1、只有一台虚拟机bigdata128，既是namenode又是datanode。 完成基础安装设置后修改5个配置文件,Slaves文件里使用默认localhost，或者添加 bigdata128（既是NameNode又是DataNode） 注：如果Slaves文件为空，就没有DataNode和NodeManager。
修改\etc\hosts配置文件 运行命令 vi \etc hosts 注释掉已有内容，添加虚拟机的ip及对应主机名： 192.168.163.128 bigdata128 修改\etc\hostname配置文件 运行命令 vi \etc hostname 添加虚拟机的主机名： bigdata128 重启虚拟机，主机名生效。 2、格式化 hdfs namenode -format （如果不是第一次格式化，格式化之前先删除/opt/module/hadoop-2.7.3/下面的tmp、logs两个目录） 3、启动 start-all.sh （如果启动之前已经启动过，启动之前先停止stop-all.sh） 查看伪分布式配置是否成功： ①执行ll，查看/opt/module/hadoop-2.7.3/tmp/dfs目录，如下图所示，则正确。 ②执行jps，如下图所示，NameNode、DataNode、SecondaryNameNode、ResourceManager、NodeManager如果全部启动，伪分布式配置成功。 web控制台访问：http://192.168.163.132:50070 、http://192.168.163.132:8088 页面正常显示，则成功。 Hadoop完全分布式模式配置 1、新建另外两台Linux虚拟机 完全分布式模式共三台虚拟机，前述伪分布式的虚拟机（bigdata128）作为master主节点，克隆另外两个虚拟机（bigdata129、bigdata131）作为slaves子节点，克隆机自带安装JDK、Hadoop及配置文件。 注：此配置是为学习所用，且电脑资源有限，因此照搬伪分布式配置，将NameNode、SecondaryNameNode、ResourceManager全部配置在主节点bigdata128上面，实际情况则相反，应该分别配置在不同的节点上面。 2、修改以下配置文件 ①slaves配置文件 三台虚拟机分别都运行命令 vi /opt/module/hadoop-2.7.3/etc/hadoop slaves 修改slaves为： bigdata129 bigdata131 ②修改\etc\hosts配置文件 三台虚拟机分别都运行命令 vi \etc hosts 注释已有内容，添加集群三台虚拟机的ip及对应主机名： 192.168.163.128 bigdata128 192.168.163.129 bigdata129 192.168.163.131 bigdata131 ③修改\etc\hostname配置文件 三台虚拟机分别都运行命令 vi \etc hostname 添加各自的主机名bigdata128或者bigdata129或者bigdata131。 重启全部虚拟机，主机名生效。 3、格式化 在主节点bigdata128上面输入格式化命令（hdfs namenode -format），格式化集群。 注：如果不是第一次格式化，三台虚拟机都删除\opt\module\hadoop-2.7.3\下面的tmp、logs目录：rm –rf \opt\module\hadoop-2.7.3\tmp rm –rf \opt\module\hadoop-2.7.3\logs 注：如果格式化之前启动过集群，先在主节点bigdata128上面停止集群（stop-all.sh），再格式化。 4、启动集群 在主节点bigdata128上面输入启动命令（start-all.sh），启动集群。 注：如果启动之前启动过集群，先在主节点bigdata128上面停止集群（stop-all.sh），再启动。 启动正常，输入jps命令，显示如下： 启动正常jps显示3台主机如上如下 web控制台访问：http://192.168.163.132:50070 、http://192.168.163.132:8088 页面正常显示，则成功。
