设计一个找到数据流中第K大元素的类(class)。注意是排序后的第K大元素,不是第K个不同的元素。
你的 KthLargest 类需要一个同时接收整数 k 和整数数组nums 的构造器,它包含数据流中的初始元素。每次调用 KthLargest.add,返回当前数据流中第K大的元素。
示例:
int k = 3; int[] arr = [4,5,8,2]; KthLargest kthLargest = new KthLargest(3, arr); kthLargest.add(3); // returns 4 kthLargest.add(5); // returns 5 kthLargest.add(10); // returns 5 kthLargest.add(9); // returns 8 kthLargest.add(4); // returns 8说明: 你可以假设 nums 的长度≥ k-1 且k ≥ 1。
使用优先队列
class KthLargest { priority_queue<int, vector<int>, greater<int>>q; int size; public: KthLargest(int k, vector<int>& nums) { size = k; for(int i=0; i<nums.size(); i++) { if(i < k) q.push(nums[i]); else { if(nums[i] > q.top()) { q.pop(); q.push(nums[i]); } } } } int add(int val) { q.push(val); if(q.size() > size) { q.pop(); } return q.top(); } }; /** * Your KthLargest object will be instantiated and called as such: * KthLargest* obj = new KthLargest(k, nums); * int param_1 = obj->add(val); */