tensorflow函数之tf.linalg.LinearOperatorLowerTriangluar()

最近在看论文代码的时候偶然看到了一个之前没有见到过的函数，现介绍如下（如有不对欢迎指正）：

tf.linalg 类： 用于线性计算的类，下面包括了好多线性操作的类，tf.linalg.LinearOperator()就是其中之一，还包括了如转置，奇异值分解，计算张量的迹等等关于张量线性运算的一些函数。tf.linalg.LinearOperatorLowerTriangular() 顾名思义这个类是针对下三角张量的一些列操作。先看一个例子 a = tf.constant([[1.0, 3.0, 3.0], [2.0, 3.0, 4.0], [1.0, 3.0, 4.0]]) tril = tf.linalg.LinearOperatorLowerTriangular(a) with tf.Session() as sess: print(sess.run(tril.to_dense()))

输出结果为：

[[1. 0. 0.] [2. 3. 0.] [1. 3. 4.]]

可见这个函数把输入的张亮转换为了下三角矩阵，但是如果是不规则的张亮会出现什么的情况呢？ 首先是shape = [4,3] 的张量：

a = tf.constant([[1.0, 3.0, 3.0], [2.0, 3.0, 4.0], [1.0, 3.0, 4.0], [3, 4, 5]]) tril = tf.linalg.LinearOperatorLowerTriangular(a) with tf.Session() as sess: print(sess.run(tril.to_dense()))

输出结果是：

[[1. 0. 0.] [2. 3. 0.] [1. 3. 4.] [3. 4. 5.]]