数据分析 NO.11 《Python从入门到实践》8-10章

《Python从入门到实践》8-10章 第八章 函数： 位置实参： Python必须将函数调用中的每个实参都关联到函数定义中的一个形参，函数调用中实参的顺序与函数定义中形参的顺序一致。 关键字实参： 关键字实参是传递给函数的名称—值对。你直接在实参中将名称和值关联起来了 使用关键字实参时，务必准确地指定函数定义中的形参名。

默认值： 如果实际使用函数的过程中提供了实参，则Python会忽略这个默认值。 使用默认值时，在形参列表中必须先列出没有默认值的形参，再列出有默认值的实参，这让Python依然能够正确地解读位置实参。

返回值： 返回值可以给一个变量。

def get_formatted_name(first_name, last_name): """返回整洁的姓名""" full_name = first_name + ' ' + last_name return full_name.title() musician = get_formatted_name('jimi', 'hendrix')

需要让实参变成可选的，这样使用函数的人就只需在必要时才提供额外的信息。可使用默认值来让实参变成可选的。

def get_formatted_name(first_name, last_name, middle_name=''): """返回整洁的姓名""" if middle_name: full_name = first_name + ' ' + middle_name + ' ' + last_name else: full_name = first_name + ' ' + last_name return full_name.title() musician = get_formatted_name('jimi', 'hendrix') print(musician) musician = get_formatted_name('john', 'hooker', 'lee')

返回值可以返回字典 也可以向函数传递字典

有时候，需要禁止函数修改列表： 向函数传递列表的副本而不是原件；这样函数所做的任何修改都只影响副本，而丝毫不影响原件

function_name(list_name[:])

传递任意数量的实参： *

def make_pizza(*toppings): print(toppings)

使用任意数量的关键字实参：** （感觉就是传递字典进来）

ef build_profile(first, last, **user_info): profile = {}

导入模块： 若使用这种语法，调用函数时就无需使用句点。由于我们在import语句中显式地导入了函数make_pizza()，因此调用它时只需指定其名称。

from pizza import make_pizza make_pizza(16, 'pepperoni') make_pizza(12, 'mushrooms', 'green peppers', 'extra cheese')

关键字as将函数重命名为你提供的别名 使用星号（*）运算符可让Python导入模块中的所有函数

函数编写指南： 1.给函数指定描述性名称，且只在其中使用小写字母和下划线 2.每个函数都应包含简要地阐述其功能的注释，该注释应紧跟在函数定义后面，并采用文档字符串格式。 3.如果程序或模块包含多个函数，可使用两个空行将相邻的函数分开 4.所有的import语句都应放在文件开头

第九章 类

方法__init__()开头和末尾各有两个下划线 在这个方法的定义中，形参self必不可少，还必须位于其他形参的前面。

调用属性：a.name 调用方法：a.sit()

给属性指定默认值:

class Car(): def __init__(self, make, model, year): """初始化描述汽车的属性""" self.make = make self.model = model self.year = year self.odometer_reading = 0

修改属性的值： 1.直接修改属性的值 a.name="" 2.通过方法修改属性的值

class Car(): def update_odometer(self, mileage): self.odometer_reading = mileage my_new_car = Car('audi', 'a4', 2016) print(my_new_car.get_descriptive_name()) my_new_car.update_odometer(23) my_new_car.read_odometer()

3.通过方法对属性的值进行递增

class Car(): --snip-- def update_odometer(self, mileage): --snip-- def increment_odometer(self, miles): """将里程表读数增加指定的量""" self.odometer_reading += miles my_used_car = Car('subaru', 'outback', 2013) print(my_used_car.get_descriptive_name()) my_used_car.update_odometer(23500) my_used_car.read_odometer() my_used_car.increment_odometer(100) my_used_car.read_odometer()

继承： 一个类继承另一个类时，它将自动获得另一个类的所有属性和方法；原有的类称为父类，而新类称为子类。子类继承了其父类的所有属性和方法，同时还可以定义自己的属性和方法。 创建子类时，父类必须包含在当前文件中，且位于子类前面。定义子类时，必须在括号内指定父类的名称。

class ElectricCar(Car): """电动汽车的独特之处""" def __init__(self, make, model, year): """初始化父类的属性""" super().__init__(make, model, year)

上诉代码super()是一个特殊函数，帮助Python将父类和子类关联起来。这行代码让Python调用ElectricCar的父类的方法__init__()，让ElectricCar实例包含父类的所有属性。

重写父类的方法： 可在子类中定义一个这样的方法，即它与要重写的父类方法同名。这样，Python将不会考虑这个父类方法，而只关注你在子类中定义的相应方法。

OrderedDict类： 要创建字典并记录其中的键—值对的添加顺序，可使用模块collections中的OrderedDict类。

类编码风格： 1.类名应采用驼峰命名法，即将类名中的每个单词的首字母都大写，而不使用下划线。实例名和模块名都采用小写格式，并在单词之间加上下划线。 2.对于每个类，都应紧跟在类定义后面包含一个文档字符串。这种文档字符串简要地描述类的功能，并遵循编写函数的文档字符串时采用的格式约定。 3.可使用空行来组织代码，但不要滥用。在类中，可使用一个空行来分隔方法；而在模块中，可使用两个空行来分隔类。

第十章 文件和异常 1.读文件： with open

with open('pi_digits.txt') as file_object: contents = file_object.read() print(contents)

使用方法read()（读取这个文件的全部内容，并将其作为一个长长的字符串存储在变量contents中. 数据类型是一个字符串

在Windows系统中，在文件路径中使用反斜杠（\）而不是斜杠（/）通过使用绝对路径，可读取系统任何地方的文件。

逐行读取:

with open(filename) as file_object: for line in file_object: print(line)

方法readlines()从文件中读取每一行，并将其存储在一个列表中 如果换行的话，每个值会包含换行符“\n” 可用去掉。

data = f.read().splitlines()

2.写文件： 打开文件时，可指定读取模式（‘r’）、写入模式（‘w’）、附加模式（‘a’）或让你能够读取和写入文件的模式（‘r+’）。如果你省略了模式实参，Python将以默认的只读模式打开文件。

with open(filename, 'w') as file_object: file_object.write("I love programming.")

如果你要写入的文件不存在，函数open()将自动创建它。然而，以写入（‘w’）模式打开文件时千万要小心，因为如果指定的文件已经存在，Python将在返回文件对象前清空该文件。

with open(filename, 'a') as file_object: file_object.write("I also love finding meaning in large datasets.\n") file_object.write("I love creating apps that can run in a browser.\n")

异常： 当你认为可能发生了错误时，可编写一个try-except代码块来处理可能引发的异常。

try: print(5/0) except ZeroDivisionError: print("You can't divide by zero!")

如果try代码块中的代码运行起来没有问题，Python将跳过except代码块；如果try代码块中的代码导致了错误，Python将查找 这样的except代码块，并运行其中的代码，即其中指定的错误与引发的错误相同。

try-except-else代码块的工作原理大致如下：Python尝试执行try代码块中的代码；只有可能引发异常的代码才需要放在try语句中。有时候，有一些仅在try代码块成功执行时才需要运行的代码；这些代码应放在else代码块中。except代码块告诉Python，如果它尝试运行try代码块中的代码时引发了指定的异常，该怎么办。

print("Give me two numbers, and I'll divide them.") print("Enter 'q' to quit.") while True: first_number = input("\nFirst number: ") if first_number == 'q': break second_number = input("Second number: ") try: answer = int(first_number) / int(second_number) except ZeroDivisionError: print("You can't divide by 0!") else: print(answer)

方法split()以空格为分隔符将字符串分拆成多个部分，并将这些部分都存储到一个列表中。

Python有一个pass语句，可在代码块中使用它来让Python什么都不要做

存储数据： 一种简单的方式是使用模块json来存储数据。使用 json.dump()和 json.load() 1.json.dump()接受两个实参：要存储的数据以及可用于存储数据的文件对象。

import json numbers = [2, 3, 5, 7, 11, 13] filename = 'numbers.json' with open(filename, 'w') as f_obj: json.dump(numbers, f_obj)

2.json.load()将这个列表读取到内存中

import json filename = 'numbers.json' with open(filename) as f_obj: numbers = json.load(f_obj) print(numbers)