正样本负样本预测正样本TPFP预测负样本FNTN
P:precison,精准率
R:recall,召回率
A:accuracy,准确率
PR曲线:横轴为recall,纵轴为precision
AP:average precison,平均精准率,Precision-recall 曲线下面的面积,通常来说一个越好的分类器,AP值越高。
mAP:mean average precison,平均AP,是多个类别AP的平均值。这个mean的意思是对每个类的AP再求平均,得到的就是mAP的值,mAP的大小一定在[0,1]区间,越大越好。该指标是目标检测算法中最重要的一个。
P = TP/(TP+FP) 即预测为正样本有多少是对的
R = TP/(TP+FN) 即正样本中有多少