这几天因为实验需求，所以就了解并尝试用了matlab的多核并行计算方法，主要是通过parfor的形式来实现。现在将笔记mark down并share给大家。希望有所帮助。如有错误，欢迎批评指正。

 

什么是parfor?

parfor是parallel for的缩写，是matlab实现多核并行计算的一种方式。它根据你自身电脑的配置，使得你能够在多个进程（workers）上同时运行matlab程序，（进程的数量 = CPU核心的数量。也就是，如果你的电脑是4核的，那么你的matlab可以同时在4个worker上运行），最终实现减少耗时的目的。

但是，要用它，可不是随便就可以乱用的。人家是有条件的。

 

parfor适用条件？

下面简单说说parfor在什么情况下用，才是最有效的[3]。

 

各个worker之间的数据不会互相依赖。也就是说，你第一次迭代输出的数据 与 你第二次迭代输入的数据 没有关系，每一次迭代的运行，都是互相独立的，互不依赖的。或者说，循环内部的变量之间不存在数据传递。适用于 大量简单的计算 or 小量/大量复杂的计算。（实质上是指 那些迭代耗时很长的循环，用parfor效果才明显。）这是因为，parfor循环内部有通信消耗，所以对于小数量的简单计算时，用parfor并行可能耗时会更长。例如： tic; parfor i = 1:1024000 A = sin(i*2*pi/1024); end toc; tic; for i = 1:1024000 A = sin(i*2*pi/1024); end toc;

更多的例子可以看看[4]。

 

parfor注意事项？

matlab默认是不能在parfor里面使用save函数的。因为matlab不知道要把工作区的哪个变量保存到内存中。但是有时候，你的实验里确实需要保存中间的结果，那么matlab还是有解决方案的：1）你可以将需要保存文件的操作放进另一个函数里进行操作，然后再当前的parfor循环体内调用这个函数parsave[1, 2]（链接中有具体的代码参考）。2）你也可以不用save的操作，在需要保存的数据后断点，然后自己实现保存操作。用parfor循环的下标必须为连续的递增整数。

 

parfor使用方法？

简单步骤如下：

1.点击matlab最底下左边的正三角标号，选择“start parallel pool”（当然用其他方式开启也可以）;

2.将符合条件的循环for改成parfor即可开始并行运算。

 

References 

[1]  http://www.xiongfuli.com/并行计算/2016-05/Matlab-Parfor.html

[2]  https://ww2.mathworks.cn/matlabcentral/answers/135285-how-do-i-use-save-with-a-parfor-loop-using-parallel-computing-toolbox

[3] http://zhiqiang.org/coding/matlab-parfor-condition.html 

[4] https://www.mathworks.com/help/parallel-computing/examples.html?category=getting-started-with-parallel-computing-toolbox&s_tid=CRUX_lftnav_example_index