写在前面：这一篇博文事紧跟着系列的上一篇博文的，由于篇幅的原因才放置在这一篇博文中。
在这里，我先补充一下上一篇博客内容中的索引的内容。 选取行和列。
最开始的操作仍然是Python的导入语句。
新建一个Series并且命名为s1。
首先，渐渐一个DataFrame，并且命名为df。
选取DataFrame的行 注意一点，选取列不能用切片，切片只用于选取行数据。
选取DataFrame的列
我们还可以选取特定的行和列。
布尔选择上面，其实是DataFrame的增删改查中查的部分，接下来，我将会分享我学习增删改的部分内容。
首先，我们回顾一下df的内容。
增加行数据
新增一行数据，并且把它加到df中。 上面这么做是会报错的，因为：TypeError: Can only append a Series if ignore_index=True or if the Series has a name（报错信息） 真正的方法如下： 上面我运行了两次，所以增加了两行一模一样的数据。
增加列数据 这么做，也是会报错的，因为：ValueError: Length of values does not match length of index 所以，正确的做法是：
删除行
删除列 其实，这里也有很多小细节会导致报错，由于篇幅原因，我就不一一展示了，可以在实战中试一试。
修改行和列的索引标签
