Leetcode No.566 重塑矩阵
ProblemSolvingCode (python3)
Problem
在MATLAB中，有一个非常有用的函数 reshape，它可以将一个矩阵重塑为另一个大小不同的新矩阵，但保留其原始数据。 给出一个由二维数组表示的矩阵，以及两个正整数r和c，分别表示想要的重构的矩阵的行数和列数。 重构后的矩阵需要将原始矩阵的所有元素以相同的行遍历顺序填充。 如果具有给定参数的reshape操作是可行且合理的，则输出新的重塑矩阵；否则，输出原始矩阵。
示例 1:
输入: nums = [[1,2], [3,4]] r = 1, c = 4 输出: [[1,2,3,4]] 解释: 行遍历nums的结果是 [1,2,3,4]。新的矩阵是 1 * 4 矩阵, 用之前的元素值一行一行填充新矩阵。
示例 2:
输入: nums = [[1,2], [3,4]] r = 2, c = 4 输出: [[1,2], [3,4]]
解释: 没有办法将 2 * 2 矩阵转化为 2 * 4 矩阵。 所以输出原矩阵。
注意： 给定矩阵的宽和高范围在 [1, 100]。 给定的 r 和 c 都是正数。
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Solving
滿足原始行列相乘等於新矩陣行列相乘(origin_row * origin_column = new_row * new_column )將原始矩陣中的值變一維矩陣temp，遍歷temp賦值到new_matrix
Code (python3)
class Solution:
def matrixReshape(self
, nums
: List
[List
[int]], r
: int, c
: int) -> List
[List
[int]]:
if len(nums
) * len(nums
[0]) != r
* c
:
return nums
temp
= sum(nums
, [])
new_matrix
= [[0 for j
in range(c
)] for i
in range(r
)]
for index_new_row
in range(r
):
for index_new_column
in range(c
):
new_matrix
[index_new_row
][index_new_column
] = temp
[index_new_row
* c
+ index_new_column
]
return new_matrix
