TensorFlow笔记（6） 单神经元分类

1. 单神经元分类问题 2. 数据读取 3. 构建模型 4. 训练模型 5. 评估模型 6. 模型预测

1. 单神经元分类问题

每个神经元的计算与逻辑回归做概率估算，一样分为两步 小圆圈神经元代表了计算的两个步骤： 第一步，计算 z , z=wX b1 第二步，通过激活函数计算a, a=σ(z)

以MNIST手写数字识别问题为例 MNIST 数据集来自美国国家标准与技术研究所, National Institute of Standards and Technology (NIST) 数据集由来自 250 个不同人手写的数字构成 其中 50% 是高中学生, 50% 来自人口普查局 (the Census Bureau) 的工作人员

2. 数据读取

利用网上的 MNIST 数据集 获取数据集压缩文件（切勿解压）：

氢键H-H 认证博客专家 机器人软件 运动控制 深度学习 一位永远相信美好的事情即将发生，从事自动化机器人软件开发，不忘初心，牢记使命，为实现中华民族伟大复兴而奋斗的社会主义接班人。