pandas中 .loc() .iloc().ix()的区别

例子

import pandas as pd data = pd.DataFrame({'A':[1,2,3],'B':[4,5,6],'C':[7,8,9]},index=["a","b","c"]) data A B C a 1 4 7 b 2 5 8 c 3 6 9

.loc()

.loc[],中括号里面是先行后列，以逗号分割，行和列分别是行标签和列标签，比如我要得到数字1，那么就是： data.loc["a","A"] 如果我要选择一个区域呢，比如我要选择1，2，4，5，那么可以这样做

data.loc['a':'b','A':'B']

.iloc()

.iloc[]与loc一样，中括号里面也是先行后列，行列标签用逗号分割，与loc不同的之处是，.iloc 是根据行数与列数来索引的，比如上面提到的得到数字1，那么用iloc来表示就是data.iloc[0,0],如果得到1 ，2，4，5 （记得矩阵中，[0:2] 取得是第0行和第1行）

data.iloc[0:2,0:2]

.ix（）

.ix上面两种用法他都可以，它既可以根据行列标签又可以根据行列数，比如拿到5

data.ix[1,1] data.ix["b","B"]

选择区域

data.ix['a':'b','A':'B'] data.ix[0:2,0:2]