如果我们清洗的数据是多个维度的，那么很有可能对数据进行关联得到一张最终表进行分析。 比如：
回答集合的数据里有如下字段：id，optionId，user。包含了谁回答了哪个问题，选项是什么。
选项集合的数据里有如下字段：id，question，option。
我们最终希望得到的数据集合是：id，question，option，user。
那么就需要对两个集合进行关联 新建流程如下：
对于几个step工具的说明：
（1）排序记录
排序记录只需要指定排序字段和方向即可，其他临时目录可以使用默认目录。
（2）记录集连接
记录集连接可以实现数据集合的关联，也分为内连接，左连接，右连接，外连接。我们这里以用户回答为主表，则选择左连接即可。连接字段就是集合一与集合二哪个字段相等时合并成一条记录。这里是回答集合的optionId和选项集合的id
（3）过滤记录
把两个集合连接关联起来之后我们发现有些脏数据存在，就是一些老的用户回答没有对应的问题和选项，那么这部分数据我们是不存入数据库的，则在入库之前需要对数据进行过滤。 新建过来记录流程如下：
填写过滤的条件即可。 我们这里判断条件是option 不为空时 为true，然后把为true的数据传送到下一步MongoDB Output里。 如下:
