为了提高查询的性能,我们通常采用Redis缓存解决。
我们以docker的形式搭建Redis 服务
docker run -di --name=tensquare_redis -p 6379:6379 redisSpring-data-redis是spring大家族的一部分,提供了在srping应用中通过简单的配置访问redis服务,对reids底层开发包(Jedis, JRedis, and RJC)进行了高度封装,RedisTemplate提供了redis各种操作。
(1)在tensquare_article 的pom.xml引入依赖
spring cloud中需要引入如下
<dependency> <groupId>org.springframework.data</groupId> <artifactId>spring-data-redis</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> <version>2.9.0</version> </dependency>(2)修改application.yml ,在spring节点下添加配置
redis: host: 192.168.2.10 port: 6379(3)修改ArticleService 引入RedisTemplate,并修改findById方法
@Autowired private RedisTemplate redisTemplate; /** * 根据ID查询实体 * @param id * @return */ public Article findById(String id) { //先从缓存中拿数据 Article article = (Article)redisTemplate.opsForValue().get("article_"+id); //如果拿不到,就去数据库中查询 if (article==null){ article = articleDao.findById(id).get(); //放入缓存中 redisTemplate.opsForValue().set("article_"+id, article, 20, TimeUnit.SECONDS); } return article; }这样在查询的时候,就会自动将文章放入缓存
修改findById方法 ,设置1天的过期时间
redisTemplate.opsForValue().set("article_" + id, article, 1, TimeUnit.DAYS);为了方便测试,我们可以把过期时间改为10秒,然后观察控制台输出
redisTemplate.opsForValue().set("article_" + id, article,10, TimeUnit.SECONDS);