numpy 练习

问题：导入模块numpy并以np作为别名，打印版本号

import numpy as np print(np.__version__)

创建一个含有从0到9数字的一维数组

import numpy as np arr = np.arrange(10)

创建一个3×3的所有值为True的numpy数组

import numpy as np np.full((3,3), True, dtype=bool)

或者 python import numpy as np np.ones((3,3), dtype=bool) 4.如何从1维数组中提取满足给定条件的元素？

从arr数组中提取所有奇数元素。import numpy as np arr = np.arange(10) arr[arr % 2 == 1] 在numpy数组中，如何用另一个值替换满足条件的元素？

用-1替换arr数组中所有的奇数。

import numpy as np arr = np.arange(10) arr[arr%2==1]=-1 如何替换满足条件的元素而不影响原始数组？ 问题：将arr数组中的所有奇数替换为-1而不更改arr数组import numpy as np arr = np.arange(10) out = np.where(arr % 2 == 1, -1, arr) 如何重塑数组？

问题：将1维数组转换为2行的2维数组

import numpy as np np.arange(10).reshape(2,5) 如何垂直堆叠两个数组 垂直堆叠数组a和bimport numpy as np a = np.arange(10).reshape(2,-1) b = np.repeat(1,10).reshape(2,-1) # 方法1 np.vstack([a,b]) # 方法2 np.r_[a,b] # 方法3 np.concatenate([a,b], axis=0) 如何水平堆叠两个数组？ 问题：水平堆叠数组a和b。import numpy as np a = np.arange(10).reshape(2,-1) b = np.repeat(1,10).reshape(2,-1) # 方法1 np.hstack([a,b]) # 方法2 np.c_[a,b] # 方法3 np.concatenate([a,b], axis=1) 没有硬编码的情况下，在numpy中如何生成自定义序列？ 问题：创建以下模式而不使用硬编码。只能使用numpy函数和输入数组a输入: a = np.array([1,2,3]) 输出: a = np.array([1,1,1,2,2,2,3,3,3,1,2,3,1,2,3]) import numpy as np a = np.array([1,2,3]) np.r_[np.repeat(a, 3), np.tile(a, 3)] 如何获得两个python numpy数组之间的共同元素？

问题：获取数组a和b之间的共同元素。

# 输入 a = np.array([1,2,3,4,5,6]) b = np.array([7,2,10,4,9,8]) # 输出 array([2,4]) import numpy as np a = np.array([1,2,3,4,5,6]) b = np.array([7,2,10,4,9,8]) np.intersect1d(a,) # 是 1d, 不是ld 从一个数组中删除存在于另一个数组中的元素？ 问题：从数组a中删除在数组b中存在的所有元素# 输入 a = np.array([1,2,3,4,5]) b = np.array([5,6,7,8,9]) # 输出 array([1,2,3,4]) import numpy as np a = np.array([1,2,3,4,5]) b = np.array([5,6,7,8,9]) np.setdiff1d(a,b) 获取两个数组元素匹配的索引号。

问题：获取数组a和b的元素匹配的索引号

# 输入 a = np.array([1,2,3,2,3,4,3,4,5,6]) b = np.array([7,2,10,2,7,4,9,4,9,8]) # 输出 array([1,3,5,7]) import numpy as np a = np.array([1,2,3,2,3,4,3,4,5,6]) b = np.array([7,2,10,2,7,4,9,4,9,8]) np.where(a==b) 从numpy数组中提取给定范围内的所有数字？ 问题：从数组a提取5到10之间的所有元素。# 输入 a = np.arange(15) # 输出 array([5,6,7,8,9,10]) a = np.arange(15) # 方法1 a[5:11] # 方法2 index = np.where((a>=5)&(a<=10)) a[index] 如何将处理标量的python函数在numpy数组上运行？

问题：将处理两个标量函数maxx在两个数组上运行。

# 输入 def maxx(x,y): if x >=y return x else: return y a = np.array([5,7,9,8,6,4,5]) b = np.array([6,3,4,8,9,7,1]) # 输出 array([6,7,9,8,9,7,5]) def maxx(x,y): if x >= y: return x else: return y pair_max = np.vectorize(maxx) a = np.array([5,7,9,8,6,4,5]) b = np.array([6,3,4,8,9,7,1]) pair_max(a,b) 如何交换2维numpy数组中的两个列？ 问题：交换数组arr中的第1列和第2列arr = np.arange(9).reshape(3,3) arr[:,[1,0,2]] 如何交换2维numpy数组中的两个行？ 问题：在数组arr中交换第1行和第2行。arr[[1,0,2],:] 如何反转2维数组的行？ 问题：反转二维数组arr的行。arr[::-1] 如何反转二维数组的列？ 问题：颠倒二维数组arr的列。arr[:,::-1] 如何创建一个包含5到10之间随机浮点数的二维数组？ 问题：创建一个5×3的二维数组，以包含5到10之间的随机浮点数# 方法1 np.random.randint(5,10,(5,3))+np.random.random((5,3)) # 方法2 np.random.uniform(5,10,(5,3))

21.打印python numpy数组并保留3位小数？

问题：打印或显示numpy数组rand_arr，并三位小数。np.set_printoptions(3) np.random.uniform(5,10,(5,3))

22.如何使用科学记数法（如1e10）漂亮地打印一个numpy数组？

问题：使用科学记数法（如1e10）漂亮的打印数组rand_arrnp.random.seed(100) np.set_printoptions(6) # 显示6位 np.random.random([3,3])/1e3 如何限制numpy数组输出中打印元素的数量？ 问题：将python numpy数组a中打印的元素数量限制为最多6个。np.set_printoptions(threshold=6) # 限制每行,每列显示数量 np.arange(15) np.arange(100).reshape((10,10)) 如何在不截断的情况下打印完整的numpy数组？

问题：打印完整的numpy数组a，且不截断。

np.set_printoptions(threshold=np.nan) 如何在python numpy中导入含有数字和文本的数据集，并保持的文本完整性？

问题：导入iris数据集并保持文本不变

如何从一维元组数组中提取特定的列？ 问题：从上一个问题中导入的一维iris数组中提取species文本列 如何将一维元组数组转换为二维numpy数组？

问题：通过省略species文本字段将一维iris数组转换为二维数组iris_2d。

如何计算numpy数组的平均值，中位数，标准差？

问题：找出 iris的 sepallength平均值，中位数，标准差（第1列）

如何标准化一个数组至0到1之间？

问题：创建一个规范化形式的iris的sepallength，其值的范围在0和1之间，最小值为0，最大值为1。

如何计算softmax值？

问题：计算sepallength的softmax分数。

如何找到一个numpy数组的百分位的值？

问题：找到iris的sepallength第5位和第95百分位的值。

如何在数组中的随机位置插入一个值？

问题：在iris_2d数据集的20个随机位插入np.nan值

如何找到numpy数组中缺失值的位置？

问题：在iris_2d的sepallength（第1列）中查找缺失值的数量和位置。

如何根据两个或多个条件过滤一个numpy数组？

问题：过滤具有petallength（第3列）> 1.5和sepallength（第1列）<5.0的iris_2d的行。

如何从numpy数组中删除包含缺失值的行？

问题：选择没有nan值的iris_2d数组的行。

如何找到numpy数组的两列之间的相关性？

问题：在iris_2d数组中查找SepalLength（第1列）和PetalLength（第3列）之间的关系。

如何查找给定数组是否有空值？

问题：找出数组iris_2d是否有缺失的值。

如何在numpy数组中使用0替换所有缺失值？

问题：在numpy数组中用0替换nan。

如何查找numpy数组中的唯一值的数量？

问题：找出iris的species中的唯一值及其数量。

如何将数值转换为分类（文本）数组？

问题：将iris_2d的花瓣长度（第3列）组成一个文本数组，如果花瓣长度为：

如何从numpy数组的现有列创建一个新的列？

问题：在iris_2d中为volume创建一个新列，其中volume是（pi x petallength x sepal_length ^ 2）/ 3。

如何在numpy中进行概率抽样？

问题：随机抽样iris的species，使setose是versicolor和virginica的数量的两倍

用另一个数组分组时，如何获得数组中第二大的元素值？

问题：第二长的物种的最大价值是什么

如何按列排序二维数组？

问题：根据sepallength列对iris数据集进行排序。

如何在numpy数组中找到最频繁出现的值？

问题：找到iris数据集中最常见的花瓣长度值（第3列）。

如何找到首次出现的值大于给定值的位置？

问题：查找在iris数据集的第4列花瓣宽度中第一次出现值大于1.0的位置。

如何将所有大于给定值的值替换为给定的cutoff值？

问题：从数组a中，替换大于30包括30且小于10到10的所有值。

import numpy as np np.random.seed(100) a = np.random.uniform(1,50,20) np.clip(a,a_min=10,a_max=30) 如何从numpy数组中获取n个值的位置？

问题：获取给定数组a中前5个最大值的位置。

import numpy as numpy a = np.random.uniform(1,50,20) a[a.argsort()[-5:]]

如何计算数组中所有可能值的行数？

难度：4

问题：计算有唯一值的行数。

如何将多维数组转换为平坦的一维数组？

难度：2

问题：将array_of_arrays转换为平坦的线性一维数组。

如何为numpy中的数组生成独热编码？

难度：4

问题：计算独热编码。

如何创建按分类变量分组的行号？

难度：3

问题：创建由分类变量分组的行号。使用iris的species中的样品作为输入。

如何根据给定的分类变量创建分组ID？

难度：4

问题：根据给定的分类变量创建组ID。使用以下iris的species中样品作为输入。

如何使用numpy排列数组中的元素？

难度：2

问题：为给定的数字数组a排序

import numpy as np np.random.seed(10) np.random.randint(20, size=10)

如何使用numpy对多维数组中的元素进行排序？

难度：3

问题：创建一个与给定数字数组a相同形式的排列数组。

import numpy as np np.random.seed(10) np.random.randint(20, size=[2,5])

如何找到numpy二维数组每一行中的最大值？

难度：2

问题：计算给定数组中每一行的最大值。

import numpy as np np.random.seed(100) a = np.random.randint(1,10, [5,3]) np.max(a,axis=1)

如何计算numpy二维数组每行中的最小值？

难度：3

问题：针对给定的二维numpy数组计算每行的min-max。

如何找到numpy中的分组平均值？

难度：3

问题：查找由二维numpy数组中的分类列分组的数值列的平均值

如何将PIL图像转换为numpy数组？

难度：3

问题：从以下URL中导入图像并将其转换为numpy数组。

如何从一个numpy数组中删除所有缺失的值？

难度：2

问题：从一维numpy数组中删除所有nan值

如何计算两个数组之间的欧氏距离？

难度：3

问题：计算两个数组a和b之间的欧式距离。

如何在一维数组中找到所有局部最大值（或峰值）？

难度：4

问题：在一维numpy数组a中查找所有峰值。峰值是两侧较小值包围的点。其中，2和5是峰值7和6的位置。

如何从二维数组中减去一维数组，其中一维数组的每个元素都从相应的行中减去？

难度：2

问题：从二维数组a_2d中减去一维数组b_1d，使得每个b_1d项从a_2d的相应行中减去。

如何找到数组中第n个重复项的索引

难度：2

问题：找出x中第1个重复5次的索引。

如何将numpy的datetime64对象转换为datetime的datetime对象？

难度：2

问题：将numpy的datetime64对象转换为datetime的datetime对象。

如何计算numpy数组的移动平均值？

难度：3

问题：计算给定一维数组窗口大小为3的移动平均值。

如何只给出起点，长度和步长来创建一个numpy数组序列？

难度：2

问题：创建一个长度为10的numpy数组，从5开始，在连续数字之间有一个3的步长。

如何填写不规则的numpy日期系列中的缺失日期？

难度：3

问题：给定一个不连续的日期数组。通过填补缺失的日期，使其成为连续的日期序列。

如何在给定一个一维数组中创建步长？

难度：4

问题：从给定的一维数组arr，使用步长生成一个二维数组，窗口长度为4，步长为2，如[[0,1,2,3]，[2,3,4,5]，[4,5,6,7]…]