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570. 至少有5名直接下属的经理
Employee 表包含所有员工和他们的经理。每个员工都有一个 Id，并且还有一列是经理的 Id。
+------+----------+-----------+----------+ |Id |Name |Department |ManagerId | +------+----------+-----------+----------+ |101 |John |A |null | |102 |Dan |A |101 | |103 |James |A |101 | |104 |Amy |A |101 | |105 |Anne |A |101 | |106 |Ron |B |101 | +------+----------+-----------+----------+给定 Employee 表，请编写一个SQL查询来查找至少有5名直接下属的经理。对于上表，您的SQL查询应该返回：
+-------+ | Name | +-------+ | John | +-------+注意: 没有人是自己的下属。
select a.name "Name" from employee a,employee b where a.id = b.managerid group by a.name having count(*)>=5 ;
571. 给定数字的频率查询中位数
Numbers 表保存数字的值及其频率。
+----------+-------------+ | Number | Frequency | +----------+-------------| | 0 | 7 | | 1 | 1 | | 2 | 3 | | 3 | 1 | +----------+-------------+在此表中，数字为 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 2, 2, 2, 3，所以中位数是 (0 + 0) / 2 = 0。
+--------+ | median | +--------| | 0.0000 | +--------+请编写一个查询来查找所有数字的中位数并将结果命名为 median 。
这道题参考了两个链接，大家也可以看看：
http://bookshadow.com/weblog/2017/05/01/leetcode-find-median-given-frequency-of-numbers/
https://blog.csdn.net/lv941002/article/details/84619808
八哥整了蛮久才算比较清楚的理解：
select avg(num) median from (select num,frequency,accfreq,sumfreq from (select num,frequency,sum(frequency) over(order by num rows between unbounded preceding and current row) accfreq from numbers),(select sum(frequency) sumfreq from numbers)) where accfreq between sumfreq/2 and sumfreq/2+frequency;
因为number是关键字，无法运行，所以替换成num。
第一个链接是这样描述思路的：
构造中间表t，包含列Number, Frequency, AccFreq（累积频率）, SumFreq（频率求和）
例如样例数据得到的中间表结果为
+----------+-------------+-----------+----------+ | Number | Frequency | AccFreq | SumFreq | +----------+-------------|-----------|----------| | 0 | 7 | 7 | 12 | | 1 | 1 | 8 | 12 | | 2 | 3 | 11 | 12 | | 3 | 1 | 12 | 12 | +----------+-------------+-----------+----------+AccFreq范围在[SumFreq / 2, SumFreq / 2 + Frequency]的Number均值即为答案。
AccFreq范围的推导过程如下：
AccFreq BETWEEN SumFreq / 2 AND SumFreq / 2 + 1 OR AccFreq - Frequency <= SumFreq / 2 AND AccFreq > SumFreq / 2 + 1上式含义为：
AccFreq本身介于[SumFreq / 2, SumFreq / 2 + 1]之间 或者上一行的AccFreq <= SumFreq / 2 并且 当前行的AccFreq > SumFreq / 2 + 1两种情况合并即可得到AccFreq的范围：
AccFreq BETWEEN SumFreq / 2 AND SumFreq / 2 + Frequency我的理解是：中位数的分布在累积频率中有两种情况，一种是不跨段的，即总数为奇数时的中位数只有一个在一个累积频率中，总数为偶数时的中位数同时在一个累积频率中的情况，比如本题的两个中位数是第6,7位均在第一个累积频率7中；另一种是跨段的，就是总数为偶数时的中位数分布在两个累积频率中，比如中位数是第8,9位，那么分布在8和11两个累积频率中。
我用plsql developer实验了一把：
让我们换一个角度理解：中位数要么是单独一个，要么是连续的两个再除以2，整体思路就是通过建立累加值accfreq，锁定累加值的范围来定位中位数num。所以对于只有一个数的时候，它只在上图中的一行中， 满足这个就行：
AccFreq BETWEEN SumFreq / 2 AND SumFreq / 2 + 1对于两个数的情况，在同一行时，也只需满足上述条件即可；而不在同一行，则必定在连续的两行，所以可能的情况是1,2行，2,3行，3,4行，但中位数只能在其中之一，于是对其进行筛选，以当前行为基准，
上一行的AccFreq <= SumFreq / 2 并且 当前行的AccFreq > SumFreq / 2 + 1也即是
AccFreq - Frequency <= SumFreq / 2 AND AccFreq > SumFreq / 2 + 1说实话这个即是整道题的算法精髓了，八哥也不知道原作者是怎么想到的，但是做得多了，练得多了，该有的算法也就出来了，需要熟练掌握很多相关知识，我们的路还长着呢。
有了这两个区间范围，再利用中学数学知识合并一下：
就有了最终范围：
AccFreq BETWEEN SumFreq / 2 AND SumFreq / 2 + Frequency其实吧，到这里，八哥发现avg只在中位数是跨段的情况下有用，而在同一端的时候avg没啥用。比如在同一段，比如都是0，那么其实最后是只有一个num到最外层的select，求avg(0)，比如都是1，也是只有一个1到最外层的select，求avg(1)。 跨段的时候，会有两个数到最外层select，比如1,2，然后求avg。
第二个链接是用oracle中的分析函数over()来得到累加值。
#第一行至当前行的汇总select a,b,sum(b) over(order by a ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) sum_1 from t1;
A B SUM_1
---------- ---------- ----------
1 10 10
2 10 20
3 10 30
4 10 40
5 10 50
6 10 60
8 100 160
9 200 360
#当前行到第一行的汇总 select a,b,sum(b) over(order by a ROWS BETWEEN CURRENT ROW AND UNBOUNDED FOLLOWING) sum_1 from t1;
A B SUM_1
---------- ---------- ----------
1 10 360
2 10 350
3 10 340
4 10 330
5 10 320
6 10 310
8 100 300
9 200 200
over函数是个好家伙。
574. 当选者
表: Candidate
+-----+---------+ | id | Name | +-----+---------+ | 1 | A | | 2 | B | | 3 | C | | 4 | D | | 5 | E | +-----+---------+表: Vote
+-----+--------------+ | id | CandidateId | +-----+--------------+ | 1 | 2 | | 2 | 4 | | 3 | 3 | | 4 | 2 | | 5 | 5 | +-----+--------------+ id 是自动递增的主键， CandidateId 是 Candidate 表中的 id.请编写 sql 语句来找到当选者的名字，上面的例子将返回当选者 B.
+------+ | Name | +------+ | B | +------+注意:
你可以假设没有平局，换言之，最多只有一位当选者。
select distinct name from candidate c,vote v where c.id = v.candidateid and v.candidateid = (select candidateid from (select candidateid,dense_rank() over(order by cn desc) rn from (select candidateid,count(*) cn from vote group by candidateid)) where rn=1);
577. 员工奖金
选出所有 bonus < 1000 的员工的 name 及其 bonus。
Employee 表单
+-------+--------+-----------+--------+ | empId | name | supervisor| salary | +-------+--------+-----------+--------+ | 1 | John | 3 | 1000 | | 2 | Dan | 3 | 2000 | | 3 | Brad | null | 4000 | | 4 | Thomas | 3 | 4000 | +-------+--------+-----------+--------+ empId 是这张表单的主关键字Bonus 表单
+-------+-------+ | empId | bonus | +-------+-------+ | 2 | 500 | | 4 | 2000 | +-------+-------+ empId 是这张表单的主关键字输出示例：
+-------+-------+ | name | bonus | +-------+-------+ | John | null | | Dan | 500 | | Brad | null | +-------+-------+ select name,bonus from employee e left join bonus b on e.empid=b.empid where nvl(bonus,0)<1000;
578. 查询回答率最高的问题
从 survey_log 表中获得回答率最高的问题，survey_log 表包含这些列：uid, action, question_id, answer_id, q_num, timestamp。
uid 表示用户 id；action 有以下几种值："show"，"answer"，"skip"；当 action 值为 "answer" 时 answer_id 非空，而 action 值为 "show" 或者 "skip" 时 answer_id 为空；q_num 表示当前会话中问题的编号。
请编写SQL查询来找到具有最高回答率的问题。
示例:
输入: +------+-----------+--------------+------------+-----------+------------+ | uid | action | question_id | answer_id | q_num | timestamp | +------+-----------+--------------+------------+-----------+------------+ | 5 | show | 285 | null | 1 | 123 | | 5 | answer | 285 | 124124 | 1 | 124 | | 5 | show | 369 | null | 2 | 125 | | 5 | skip | 369 | null | 2 | 126 | +------+-----------+--------------+------------+-----------+------------+ 输出: +-------------+ | survey_log | +-------------+ | 285 | +-------------+ 解释: 问题285的回答率为 1/1，而问题369回答率为 0/1，因此输出285。注意: 回答率最高的含义是：同一问题编号中回答数占显示数的比例。
select question_id "survey_log" from (select question_id,dense_rank() over(order by count(answer_id)/sum(case when action='show' then 1 else 0 end) desc) rn from survey_log group by question_id) where rn=1;
579. 查询员工的累计薪水
Employee 表保存了一年内的薪水信息。
请你编写 SQL 语句，来查询一个员工三个月内的累计薪水，但是不包括最近一个月的薪水。
结果请按 'Id' 升序，然后按 'Month' 降序显示。
示例： 输入：
| Id | Month | Salary | |----|-------|--------| | 1 | 1 | 20 | | 2 | 1 | 20 | | 1 | 2 | 30 | | 2 | 2 | 30 | | 3 | 2 | 40 | | 1 | 3 | 40 | | 3 | 3 | 60 | | 1 | 4 | 60 | | 3 | 4 | 70 |输出：
| Id | Month | Salary | |----|-------|--------| | 1 | 3 | 90 | | 1 | 2 | 50 | | 1 | 1 | 20 | | 2 | 1 | 20 | | 3 | 3 | 100 | | 3 | 2 | 40 |
解释：
员工 '1' 除去最近一个月（月份 '4'），有三个月的薪水记录：月份 '3' 薪水为 40，月份 '2' 薪水为 30，月份 '1' 薪水为 20。
所以近 3 个月的薪水累计分别为 (40 + 30 + 20) = 90，(30 + 20) = 50 和 20。
| Id | Month | Salary | |----|-------|--------| | 1 | 3 | 90 | | 1 | 2 | 50 | | 1 | 1 | 20 |员工 '2' 除去最近的一个月（月份 '2'）的话，只有月份 '1' 这一个月的薪水记录。
| Id | Month | Salary | |----|-------|--------| | 2 | 1 | 20 |员工 '3' 除去最近一个月（月份 '4'）后有两个月，分别为：月份 '4' 薪水为 60 和 月份 '2' 薪水为 40。所以各月的累计情况如下：
| Id | Month | Salary | |----|-------|--------| | 3 | 3 | 100 | | 3 | 2 | 40 | select id,month,salary from (select e1.id,e1.month,sum(e2.salary) salary,row_number() over(partition by e1.id order by e1.month desc) rn from employee e1, employee e2 where e1.id = e2.id and e1.month-e2.month <= 2 and e1.month-e2.month >= 0 group by e1.id,e1.month) where rn>1 order by id,month desc;这道题也比较搞，八哥简单说下吧，把过滤条件变一下：
e1.month-2<=e2.month<=e1.month，
然后就把e1.month=1,2,3,4;1,2;2,3,4代入上面不等式，得出
e2.month=1 1,2 1,2,3 2,3,4 ; 1 1,2 ; 2 2,3 2,3,4
于是发现里面一层在没按month倒排序前是下面这样的，即求三个月内的累加值：
排序以后是这样的：
最后再把rn>1的剔除掉，就有了最终的结果了。
580. 统计各专业学生人数
一所大学有 2 个数据表，分别是 student 和 department ，这两个表保存着每个专业的学生数据和院系数据。
写一个查询语句，查询 department 表中每个专业的学生人数 （即使没有学生的专业也需列出）。
将你的查询结果按照学生人数降序排列。 如果有两个或两个以上专业有相同的学生数目，将这些部门按照部门名字的字典序从小到大排列。
student 表格如下：
| Column Name | Type | |--------------|-----------| | student_id | Integer | | student_name | String | | gender | Character | | dept_id | Integer |其中， student_id 是学生的学号， student_name 是学生的姓名， gender 是学生的性别， dept_id 是学生所属专业的专业编号。
department 表格如下：
| Column Name | Type | |-------------|---------| | dept_id | Integer | | dept_name | String |dept_id 是专业编号， dept_name 是专业名字。
这里是一个示例输入：student 表格：
| student_id | student_name | gender | dept_id | |------------|--------------|--------|---------| | 1 | Jack | M | 1 | | 2 | Jane | F | 1 | | 3 | Mark | M | 2 |department 表格：
| dept_id | dept_name | |---------|-------------| | 1 | Engineering | | 2 | Science | | 3 | Law |示例输出为：
| dept_name | student_number | |-------------|----------------| | Engineering | 2 | | Science | 1 | | Law | 0 | select dept_name,sum(case when s.dept_id is not null then 1 else 0 end) "student_number" from department d left join student s on d.dept_id=s.dept_id group by dept_name order by "student_number" desc,dept_name;
584. 寻找用户推荐人
给定表 customer ，里面保存了所有客户信息和他们的推荐人。
+------+------+-----------+ | id | name | referee_id| +------+------+-----------+ | 1 | Will | NULL | | 2 | Jane | NULL | | 3 | Alex | 2 | | 4 | Bill | NULL | | 5 | Zack | 1 | | 6 | Mark | 2 | +------+------+-----------+写一个查询语句，返回一个编号列表，列表中编号的推荐人的编号都 不是 2。
对于上面的示例数据，结果为：
+------+ | name | +------+ | Will | | Jane | | Bill | | Zack | +------+ select name from customer where referee_id is null or referee_id != 2;
585. 2016年的投资
写一个查询语句，将 2016 年 (TIV_2016) 所有成功投资的金额加起来，保留 2 位小数。
对于一个投保人，他在 2016 年成功投资的条件是：
他在 2015 年的投保额 (TIV_2015) 至少跟一个其他投保人在 2015 年的投保额相同。
他所在的城市必须与其他投保人都不同（也就是说维度和经度不能跟其他任何一个投保人完全相同）。
输入格式: 表 insurance 格式如下：
| Column Name | Type | |-------------|---------------| | PID | INTEGER(11) | | TIV_2015 | NUMERIC(15,2) | | TIV_2016 | NUMERIC(15,2) | | LAT | NUMERIC(5,2) | | LON | NUMERIC(5,2) |PID 字段是投保人的投保编号， TIV_2015 是该投保人在2015年的总投保金额， TIV_2016 是该投保人在2016年的投保金额， LAT 是投保人所在城市的维度， LON 是投保人所在城市的经度。
样例输入
| PID | TIV_2015 | TIV_2016 | LAT | LON | |-----|----------|----------|-----|-----| | 1 | 10 | 5 | 10 | 10 | | 2 | 20 | 20 | 20 | 20 | | 3 | 10 | 30 | 20 | 20 | | 4 | 10 | 40 | 40 | 40 |样例输出
| TIV_2016 | |----------| | 45.00 |解释
就如最后一个投保人，第一个投保人同时满足两个条件： 1. 他在 2015 年的投保金额 TIV_2015 为 '10' ，与第三个和第四个投保人在 2015 年的投保金额相同。 2. 他所在城市的经纬度是独一无二的。 第二个投保人两个条件都不满足。他在 2015 年的投资 TIV_2015 与其他任何投保人都不相同。 且他所在城市的经纬度与第三个投保人相同。基于同样的原因，第三个投保人投资失败。 所以返回的结果是第一个投保人和最后一个投保人的 TIV_2016 之和，结果是 45 。 select round(sum(i1.tiv_2016),2) "TIV_2016" from insurance i1 where i1.tiv_2015 in (select tiv_2015 from insurance i2 where i1.pid != i2.pid) and (i1.lat,i1.lon) not in (select lat,lon from insurance i3 where i1.pid != i3.pid);
586. 订单最多的客户
在表 orders 中找到订单数最多客户对应的 customer_number 。
数据保证订单数最多的顾客恰好只有一位。
表 orders 定义如下：
| Column | Type | |-------------------|-----------| | order_number (PK) | int | | customer_number | int | | order_date | date | | required_date | date | | shipped_date | date | | status | char(15) | | comment | char(200) |样例输入
| order_number | customer_number | order_date | required_date | shipped_date | status | comment | |--------------|-----------------|------------|---------------|--------------|--------|---------| | 1 | 1 | 2017-04-09 | 2017-04-13 | 2017-04-12 | Closed | | | 2 | 2 | 2017-04-15 | 2017-04-20 | 2017-04-18 | Closed | | | 3 | 3 | 2017-04-16 | 2017-04-25 | 2017-04-20 | Closed | | | 4 | 3 | 2017-04-18 | 2017-04-28 | 2017-04-25 | Closed | |样例输出
| customer_number | |-----------------| | 3 |解释
customer_number 为 '3' 的顾客有两个订单，比顾客 '1' 或者 '2' 都要多，因为他们只有一个订单 所以结果是该顾客的 customer_number ，也就是 3 。进阶： 如果有多位顾客订单数并列最多，你能找到他们所有的 customer_number 吗？
select c_n "customer_number" from (select c_n,dense_rank() over(order by cn desc) rn from (select customer_number c_n,count(*) cn from orders group by customer_number)) where rn=1;
595. 大的国家
这里有张 World 表
+-----------------+------------+------------+--------------+---------------+ | name | continent | area | population | gdp | +-----------------+------------+------------+--------------+---------------+ | Afghanistan | Asia | 652230 | 25500100 | 20343000 | | Albania | Europe | 28748 | 2831741 | 12960000 | | Algeria | Africa | 2381741 | 37100000 | 188681000 | | Andorra | Europe | 468 | 78115 | 3712000 | | Angola | Africa | 1246700 | 20609294 | 100990000 | +-----------------+------------+------------+--------------+---------------+如果一个国家的面积超过300万平方公里，或者人口超过2500万，那么这个国家就是大国家。
编写一个SQL查询，输出表中所有大国家的名称、人口和面积。
例如，根据上表，我们应该输出:
+--------------+-------------+--------------+ | name | population | area | +--------------+-------------+--------------+ | Afghanistan | 25500100 | 652230 | | Algeria | 37100000 | 2381741 | +--------------+-------------+--------------+ select name,population,area from world where area>3000000 or population>25000000;这个题感觉没啥意思。。。
596. 超过5名学生的课
有一个courses 表 ，有: student (学生) 和 class (课程)。
请列出所有超过或等于5名学生的课。
例如,表:
+---------+------------+ | student | class | +---------+------------+ | A | Math | | B | English | | C | Math | | D | Biology | | E | Math | | F | Computer | | G | Math | | H | Math | | I | Math | +---------+------------+应该输出:
+---------+ | class | +---------+ | Math | +---------+Note: 学生在每个课中不应被重复计算。
select class from courses group by class having count(distinct student)>=5;这道题需要注意下最后note，因为数据集中有重复的student选了同一门class。
597. 好友申请 I ：总体通过率
在 Facebook 或者 Twitter 这样的社交应用中，人们经常会发好友申请也会收到其他人的好友申请。现在给如下两个表：
表： friend_request
| sender_id | send_to_id |request_date| |-----------|------------|------------| | 1 | 2 | 2016_06-01 | | 1 | 3 | 2016_06-01 | | 1 | 4 | 2016_06-01 | | 2 | 3 | 2016_06-02 | | 3 | 4 | 2016-06-09 |表： request_accepted
| requester_id | accepter_id |accept_date | |--------------|-------------|------------| | 1 | 2 | 2016_06-03 | | 1 | 3 | 2016-06-08 | | 2 | 3 | 2016-06-08 | | 3 | 4 | 2016-06-09 | | 3 | 4 | 2016-06-10 |写一个查询语句，求出好友申请的通过率，用 2 位小数表示。通过率由接受好友申请的数目除以申请总数。
对于上面的样例数据，你的查询语句应该返回如下结果。
|accept_rate| |-----------| | 0.80|注意:
通过的好友申请不一定都在表 friend_request 中。在这种情况下，你只需要统计总的被通过的申请数（不管它们在不在原来的申请中），并将它除以申请总数，得到通过率
一个好友申请发送者有可能会给接受者发几条好友申请，也有可能一个好友申请会被通过好几次。这种情况下，重复的好友申请只统计一次。
如果一个好友申请都没有，通过率为 0.00 。
解释： 总共有 5 个申请，其中 4 个是不重复且被通过的好友申请，所以成功率是 0.80 。
进阶:
你能写一个查询语句得到每个月的通过率吗？
你能求出每一天的累计通过率吗？
select round(nvl(cn1/decode(cn2,0,1,cn2),0),2) "accept_rate" from (select count(*) cn1 from (select distinct requester_id, accepter_id from request_accepted)),(select count(*) cn2 from (select distinct sender_id, send_to_id from friend_request));
601. 体育馆的人流量
X 市建了一个新的体育馆，每日人流量信息被记录在这三列信息中：序号(id)、日期 (date)、 人流量 (people)。
请编写一个查询语句，找出高峰期时段，要求连续三天及以上，并且每天人流量均不少于100。
例如，表 stadium：
+------+------------+-----------+ | id | date | people | +------+------------+-----------+ | 1 | 2017-01-01 | 10 | | 2 | 2017-01-02 | 109 | | 3 | 2017-01-03 | 150 | | 4 | 2017-01-04 | 99 | | 5 | 2017-01-05 | 145 | | 6 | 2017-01-06 | 1455 | | 7 | 2017-01-07 | 199 | | 8 | 2017-01-08 | 188 | +------+------------+-----------+对于上面的示例数据，输出为：
+------+------------+-----------+ | id | date | people | +------+------------+-----------+ | 5 | 2017-01-05 | 145 | | 6 | 2017-01-06 | 1455 | | 7 | 2017-01-07 | 199 | | 8 | 2017-01-08 | 188 | +------+------------+-----------+Note: 每天只有一行记录，日期随着 id 的增加而增加。
select distinct a.* from stadium a,stadium b,stadium c where a.people>=100 and b.people>=100 and c.people>=100 and ((a.id = b.id-1 and b.id = c.id -1) or (a.id = b.id-1 and a.id = c.id +1) or (a.id = b.id+1 and b.id = c.id +1)) order by a.id;摘自Derrick。
602. 好友申请 II ：谁有最多的好友
在 Facebook 或者 Twitter 这样的社交应用中，人们经常会发好友申请也会收到其他人的好友申请。
表 request_accepted 存储了所有好友申请通过的数据记录，其中， requester_id 和 accepter_id 都是用户的编号。
| requester_id | accepter_id | accept_date| |--------------|-------------|------------| | 1 | 2 | 2016_06-03 | | 1 | 3 | 2016-06-08 | | 2 | 3 | 2016-06-08 | | 3 | 4 | 2016-06-09 |写一个查询语句，求出谁拥有最多的好友和他拥有的好友数目。对于上面的样例数据，结果为：
| id | num | |----|-----| | 3 | 3 |注意：
保证拥有最多好友数目的只有 1 个人。
好友申请只会被接受一次，所以不会有 requester_id 和 accepter_id 值都相同的重复记录。
解释：
编号为 '3' 的人是编号为 '1'，'2' 和 '4' 的好友，所以他总共有 3 个好友，比其他人都多。
进阶：
在真实世界里，可能会有多个人拥有好友数相同且最多，你能找到所有这些人吗？
select id,num from (select id,count(*) num,dense_rank() over(order by count(*) desc) rn from (select requester_id id,accepter_id from request_accepted union all select accepter_id id,requester_id from request_accepted) group by id) where rn=1;
未完待续。。。
