学习电商项目，自然要先了解这个行业，所以我们首先来聊聊电商行业
主要从需求方、盈利模式、技术侧重点这三个方面来看它们的不同
各种企业里面用的管理系统（ERP、HR、OA、CRM、物流管理系统。。。。。。。）
需求方：公司、企业内部盈利模式：项目本身卖钱技术侧重点：业务功能门户网站、电商网站：baidu.com、qq.com、taobao.com、jd.com …
需求方：广大用户群体盈利模式：虚拟币、增值服务、广告收益…技术侧重点：网站性能、业务功能而我们今天要聊的就是互联网项目中的重要角色：电商
近年来，中国的电子商务快速发展，交易额连创新高，电子商务在各领域的应用不断拓展和深化、相关服务业蓬勃发展、支撑体系不断健全完善、创新的动力和能力不断增强。电子商务正在与实体经济深度融合，进入规模性发展阶段，对经济社会生活的影响不断增大，正成为我国经济发展的新引擎。
中国电子商务研究中心数据显示，截止到 2012 年底，中国电子商务市场交易规模达 7.85万亿人民币，同比增长 30.83%。其中，B2B 电子商务交易额达 6.25 万亿，同比增长 27%。而 2011 年全年，中国电子商务市场交易额达 6 万亿人民币，同比增长 33%，占 GDP 比重上升到 13%；2012 年，电子商务占 GDP 的比重已经高达 15%。
来看看双十一的成交数据：
2016双11开场30分钟，创造每秒交易峰值17.5万笔，每秒支付峰值12万笔的新纪录。菜鸟单日物流订单量超过4.67亿，创历史新高。
从上面的数据我们不仅要看到钱，更要看到背后的技术实力。正是得益于电商行业的高强度并发压力，促使了BAT等巨头们的技术进步。电商行业有些什么特点呢？
技术范围广技术新高并发（分布式、静态化技术、缓存技术、异步并发、池化、队列）高可用（集群、负载均衡、限流、降级、熔断）数据量大业务复杂数据安全电商行业的一些常见模式：
B2C：商家对个人，如：亚马逊、当当等C2C平台：个人对个人，如：闲鱼、拍拍网、ebayB2B平台：商家对商家，如：阿里巴巴、八方资源网等O2O：线上和线下结合，如：饿了么、电影票、团购等P2P：在线金融，贷款，如：网贷之家、人人聚财等。B2C平台：天猫、京东、一号店等SaaS：软件即服务
SOA：面向服务
RPC：远程过程调用
RMI：远程方法调用
PV：(page view)，即页面浏览量；
用户每1次对网站中的每个网页访问均被记录1次。用户对同一页面的多次访问，访问量累计
UV：(unique visitor)，独立访客
指访问某个站点或点击某条新闻的不同IP地址的人数。在同一天内，uv只记录第一次进入网站的具有独立IP的访问者，在同一天内再次访问该网站则不计数。
PV与带宽：
计算带宽大小需要关注两个指标：峰值流量和页面的平均大小。计算公式是：网站带宽= ( PV * 平均页面大小（单位MB）* 8 )/统计时间（换算到秒）为什么要乘以8？ 网站大小为单位是字节(Byte)，而计算带宽的单位是bit，1Byte=8bit 这个计算的是平均带宽，高峰期还需要扩大一定倍数PV、QPS、并发
QPS：每秒处理的请求数量。
比如你的程序处理一个请求平均需要0.1S，那么1秒就可以处理10个请求。QPS自然就是10，多线程情况下，这个数字可能就会有所增加。由PV和QPS如何需要部署的服务器数量？
根据二八原则，80%的请求集中在20%的时间来计算峰值压力：（每日PV * 80%） / （3600s * 24 * 20%） * 每个页面的请求数 = 每个页面每秒的请求数量然后除以服务器的QPS值，即可计算得出需要部署的服务器数量项目经理：管人
技术经理：
产品经理：设计需求原型
测试：
前端：大前端：UI 前端页面。
后端：
移动端：
项目开发流程图：
公司现状：
