简单地理解，慢查询日志（slow query log）就是记录执行时间超出指定值（long_query_time）或其他指定条件（例如，没有使用到索引，结果集大于1000行）的SQL语句。
慢查询的参数，对于数据库SQL的优化非常重要，是SQL优化的前提，因此，这里以表的形式进行说明，具体见表
企业中常见的配置慢查询的参数为： slow-query-log = ON #<==慢查询开启开关 long_query_time = 2 #<==记录大于2秒的SQL语句。 log_queries_not_using_indexes #<==没有使用到索引的SQL语句。 slow-query-log-file = /data/mysql/slow/slow.log #<==记录SQL语句的文件。 min_examined_row_limit = 800 #<==记录结果集大于800行的SQL语句。 可将上述参数配置到my.cnf里，配置完毕重启MySQL服务，并进行检查： mysql> show variables like ‘slow_query%’; ±--------------------±----------------------------+ | Variable_name | Value | ±--------------------±----------------------------+ | slow_query_log | ON | #<==开关已打开。 | slow_query_log_file | /data/mysql/slow.log | #<==文件路径已生效。 ±--------------------±----------------------------+ 2 rows in set (0.00 sec) mysql> show variables like ‘%long_query%’; ±----------------±---------+ | Variable_name | Value | ±----------------±---------+ | long_query_time | 2.000000 | #<==记录大于2秒的查询已生效。 ±----------------±---------+ 1 row in set (0.01 sec) mysql> show variables like ‘%log_queries_not%’; ±------------------------------±------+ | Variable_name | Value | ±------------------------------±------+ | log_queries_not_using_indexes | ON | #<==记录没有使用索引的查询已生效。 ±------------------------------±------+ 1 row in set (0.00 sec)
mysql> show variables like ‘%min_examined_row_limit%’; ±-----------------------±------+ | Variable_name | Value | ±-----------------------±------+ | min_examined_row_limit | 800 | #<==记录查询结果集大于800行的SQL已生效。 ±-----------------------±------+ 1 row in set (0.00 sec) 到此，就已经设定好记录慢查询SQL语句的条件了，那么，对于每天所产生的大量慢查询，又该如何处理和分析呢？
在工作中，可以利用定时任务按天对慢查询日志进行切割，然后再分析。 示例切割脚本如下： [root@oldboy data]# mkdir /server/scripts/ -p [root@oldboy data]# cat /server/scripts/cut_slow_log.sh export PATH=/application/mysql/bin:/sbin:/bin:/usr/sbin:/usr/bin cd /data/mysql/slow mv slow.log slow.log.$(date +%F) mysqladmin flush -log 将上述脚本放入定时任务，每天0点执行切割任务，配置结果如下： [root@oldboy data]# tail -2 /var/spool/cron/root #cut mysql slow log by oldboy at 20180324 00 00 * * * /bin/sh /server/scripts/cut_slow_log.sh >/dev/null 2>&1
实际工作中，慢查询的日志可能非常多，给运维人员的优化工作带来了一定的困难，MySQL官方提供了慢查询的分析工具mysqldumpslow，有兴趣的读者可以参考官方手册。 下面为大家介绍一款很不错的第三方分析工具mysqlsla（需要单独安装该工具）。 （1）安装mysqlsla 请提前下载好mysqlsla-2.03.tar.gz到指定目录下，然后执行如下命令安装： yum install perl-devel perl-DBI -y rpm -qa perl-devel perl-DBI tar -xf mysqlsla-2.03.tar.gz cd mysqlsla-2.03 perl Makefile.PL make make install （2）利用mysqlsla工具分析慢查询 mysqlsla命令的默认路径为：/usr/local/bin/mysqlsla。 简单语法如下： mysqlsla -lt slow [SlowLogFilePath] > [ResultFilePath] 在实际工作中，通常使用脚本调用mysqlsla工具进行分析，然后每天早晨8点，把分析结果发给企业的核心人员（DBA、运维总监、CTO、研发总监、核心开发），最后由DBA配合核心开发共同优化这些棘手的SQL慢查询。
