Graph Theory 离散数学第五章

    xiaoxiao2025-03-16  37

    离散数学Ⅰ(图论)期末复习第一篇

    写这个时的感想第五章 图的基本概念5.1 有向图和无向图5.2 通路、回路和图的连通性5.3 图的矩阵表示5.4 最短路径、关键路径和着色

    写这个时的感想

    第一篇博客!!! 小激动! 深刻怀疑这些题目是要考的(判断与应用); 唉,还有一些定理、结论性的东西(证明类); 到时候再写罢……

    基于老师的ppt和清华大学出版社的《离散数学(第五版)》

    第五章 图的基本概念

    5.1 有向图和无向图

    握手定理

    求边,求点。给一个度数列,判断其能不能构成一个图

    子图

    哪些是边导出子图,哪些是点导出子图这是不是点导出子图,这是不是边导出子图请画出某图的: 生成子图(包含所有的顶点、边不一定有) 子图(相比生成子图,点也不一定全有) 点导出子图 边导出子图

    同构

    这几幅图同构吗,为什么 如果同构,记得要写出点、边的一一对应关系。 如果不同构,要写出原因

    记得图的数学表达(等考完前几场试我再补充)

    补图 请画出某图的补图


    5.2 通路、回路和图的连通性

    通路与回路 存在通路吗?写出来 简单通路(所有边都不一样、点无所谓) 复杂通路(有重复边出现) 初级通路(所有边都不一样,所有点都不一样)存在回路吗?写出来 (如上) 连通 有多少个连通分支?这个点集是不是点割集?这个边集是不是边割集? 有向图当中 弱连通吗? 看基图连不连通就好了强连通吗? 当且仅当图中存在经过每一个顶点至少一次的回路单向连通吗? 当且仅当图中存在经过每一个顶点至少一次的通路

    5.3 图的矩阵表示

    无向图的关联矩阵 怎么写 行是边,列是点,mij是顶点vi和边ej的关联次数。 关联次数有三种取值: 0(vi与ej不关联) 1(vi与ej关联一次) 2(vi与ej关联两次,也就是ej是以vi为顶点的环!)性质 每一列恰好有两个1:每条边关联两个顶点 每一列恰好有一个2:环关联的两个顶点重合 第i行的元素之和:即vi的度数 所有元素之和:边数的二倍(握手定理) vi是孤立点时:当且仅当第i行全部为0 ej和ek是平行边时:第j列和第k列相同 (没有环的) 有向图的关联矩阵 怎么写 行是边,列是点 但是!mij的取值和之前无向图的不太一样 1 :vi是ej的始点 0 :vi与ej不关联 -1:vi是ej的终点性质 每一列恰好有一个+1和一个-1; 每行中 +1 的个数:对应的点的 出度 每行中 -1 的个数:对应的点的 入度 有向图的邻接矩阵 (可以有环了!) 怎么写 每行每列都代表了点。 mij的取值:vi邻接到vj的边的条数性质 第i行的元素之和:vi的出度 第j列的元素之和:vj的入度 所有的元素之和 = 边数 噢还有一个很重要的定理: Al中的元素aij是vi到vj长度为l的通路数 Al中所有元素和是有向图中长度为l的通路(包括回路)的总数 其中对角线上的元素和是图中长度为l的回路总数 就……先不在这里证明了 有向图的可达矩阵 怎么写 若vi可达vj,元素pij=1;反之,元素pij=0性质 对角线上元素都是1

    类似的,无向图也可以有邻接矩阵和可达矩阵! 即每一条无向边都可以看作一对方向相反的有向边 显然,无向图的邻接矩阵和可达矩阵都是对称的

    5.4 最短路径、关键路径和着色

    Dijkstra算法

    项目网络图

    着色

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