LeetCode-Python-72. 编辑距离

    xiaoxiao2025-03-16  36

    给定两个单词 word1 和 word2,计算出将 word1 转换成 word2 所使用的最少操作数 。

    你可以对一个单词进行如下三种操作:

    插入一个字符删除一个字符替换一个字符

    示例 1:

    输入: word1 = "horse", word2 = "ros" 输出: 3 解释: horse -> rorse (将 'h' 替换为 'r') rorse -> rose (删除 'r') rose -> ros (删除 'e')

    示例 2:

    输入: word1 = "intention", word2 = "execution" 输出: 5 解释: intention -> inention (删除 't') inention -> enention (将 'i' 替换为 'e') enention -> exention (将 'n' 替换为 'x') exention -> exection (将 'n' 替换为 'c') exection -> execution (插入 'u')

    思路:

    DP,用dp[i][j]表示word1[:i + 1], word2[:j + 1]这个问题的解。

    class Solution(object): def minDistance(self, word1, word2): """ :type word1: str :type word2: str :rtype: int """ #用dp[i][j]表示word1[:i + 1], word2[:j + 1]这个问题的解 m, n = len(word1), len(word2) dp = [[0 for _ in range(n + 1)] for _ in range(m + 1)] for i in range(m + 1): dp[i][0] = i for i in range(n + 1): dp[0][i] = i for i in range(1, m + 1): for j in range(1, n + 1): if word1[i - 1] == word2[j - 1]: dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] else: dp[i][j] = 1 + min(dp[i - 1][j], dp[i - 1][j - 1], dp[i][j - 1]) #分别对应插入,替换,删除 return dp[m][n]

     

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