cumsum() :连加函数

numpy.cumsum(a, axis=None, dtype=None, out=None) axis=0，按照行累加。 axis=1，按照列累加。 axis不给定具体值，就把numpy数组当成一个一维数组。

例子

a= np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) np.cumsum(a) #结果： 默认是按顺序全部连加，相当于一个一维数组 array([ 1, 3, 6, 10, 15, 21], dtype=int32) np.cumsum(a,axis=0) 结果：axis=0 是按行连加，第一次是第一行1，2，3 第二次是第二行加上第一行 为5，7，9 array([[1, 2, 3], [5, 7, 9]], dtype=int32) np.cumsum(a,axis=1) 结果：第一次为第一列1，4。第二次为第二列加上第一列为3，9， 第三次是第三列加上前两列为6，9 array([[ 1, 3, 6], [ 4, 9, 15]], dtype=int32)

cumprod() :连乘跟连加一样

例子

np.cumprod(a) 结果：按顺序连乘，相当于一维数组 array([ 1, 2, 6, 24, 120, 720], dtype=int32) np.cumprod(a,axis=0) 结果：第一次为第一行，第二次为第二行乘以第一行 array([[ 1, 2, 3], [ 4, 10, 18]], dtype=int32) np.cumprod(a,axis=1) 结果：#第一次为第一列，第二次为第二列乘以第一列，第三次为第三列乘以前两列 array([[ 1, 2, 6], [ 4, 20, 120]], dtype=int32)