聚类(clustering)
聚类(clustering)，就是根据数据的“相 似性”将数据分为多类的过程。 评估两个不同样本之间的“相似性” ，通 常使用的方法就是计算两个样本之间的“距离”。 使用不同的方法计算样本间的距离会关系到聚类 结果的好坏。
欧氏距离
欧氏距离是最常用的一种距离度 量方法，源于欧式空间中两点的距离。 其计算方法如下
曼哈顿距离
曼哈顿距离也称作“城市街区距 离”，类似于在城市之中驾车行驶， 从一个十字路口到另外一个十字楼口 的距离。其计算方法如下：
刘润森！ 认证博客专家 Python Java 前端 17年就读于东莞XX学院化学工程与工艺专业，GitChat作者。Runsen的微信公众号是"Python之王"，因为Python入了IT的坑，从此不能自拔。公众号内容涉及Python，Java计算机、杂谈。干货与情怀同在。喜欢的微信搜索：「Python之王」。个人微信号：RunsenLiu。不关注我公号一律拉黑！！！
