1.kafka 主要有哪些角色
每一个kafka节点称为一个broker，多个broker节点组成kafka集群。每个broker 上可以存储多个topic的分区partition，
每个分区可以有n备份,其中n可以扩展。
kafka的消费者consumer，多个consumer可以组成一个consumer grop。但是一条消息只会被同一个consumer group的一个consumer消费一次，可以被不同的consumer group 重复消费。
在kafka集群中，有三种类似leader的角色：
broker 的leader 其选举有zk 控制，选举出来的东西称为controllerpartition 的learder 其选举由controller 根据zk 中的ISR 进行选举（leader 负载 partition的读写）coordinator ,其选举方式，默认由保存offset的broker 担任，宕机后，可由任一broker 进行选举（coordinator 负责 消费者消费partition的负载均衡）
2.kafka的容灾备份
kafka的容灾备份是以topic为单位的，每一个topic 可以有n个分区，每个区分可以有m个备份，这些备份分布在各个broker中。
生产者再插入队列的时候，可以指定策略来保证该消息是否要同步到各个备份才算成功。
当某个partition leader 挂了时候，这时候会在ISR中重新选择一个leader，保证可用性。
当某个kafka 因异常宕机重启的时候，它上面的数据会重新同步一份。如果采用的是kafka的优雅停机，则可以进行增量的更新。
3.kafka的存储机制
4.kafka的消费机制
一个消费者可以同时消费多个分区，但是一个分区只能被一个消费者消费。消费者在消费的时候，可以自动设置提交（poll 的时候就会自动提交），也可以主动进行异步或者同步的提交。消费者可以指定消费的分区及offerset，这种情况下则不受负载均衡的控制。消费者的提交，其实是提交到了一个特定的topic。由该topic记录某一分区消费的offetset具体情况。
