本章所有的滤波都是通过傅里叶变换在频率域中实现的，傅里叶变换在诸如图像增强、图像复原、图像数据压缩等方面起着很重要的作用
傅里叶变换是实现从空域或时域到频域的转换工具
粗浅理解： 上一章的空间滤波是在空域中操作的可以对图像直接进行操作，而这章的频率滤波需要在频域中操作，因此需要借助傅里叶变换得到相应图像的傅里叶变换，然后使用频域滤波对其傅里叶变换进行操作，最后借助卷积定理得到滤波的图像
傅里叶谱： 相角定义： 功率谱：
DFT（Discrete Fourier Transform）：离散傅里叶变换
FFT（Fast Fourier Transformation）:离散傅氏变换（DFT）的快速算法
频谱：频域图像
频率域原点处变换的值[如 F(0,0)]称为傅里叶变换的直流分量
具体傅里叶变换的过程理解过程可参考： [1] https://www.cnblogs.com/RabbitHu/p/FFT.html [2] https://www.cnblogs.com/h2zZhou/p/8405717.html
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