存储引擎基于表，常用引擎InnoDB，MyISAM，Memory等
操作系统一次取一页的数据，4k===================>局部性原理
InnoDB一页的大小16kb
表结构
一行长度不能大于65535
一页大小16384/1024 16kb
COMPACT：处理行溢出的时候会处理，会存储部分真实数据+记录下一页的地址
Dynamic：处理行溢出时，只记录真实数据存储在其他页的地址
组织方式不同
InnoDB：聚集 插入操作会根据主键进行排序
MyISAM：堆表
B+tree：叶子结点用指针连起来
聚集索引：主键和数据在一起
B+tree树索引使用：全值索引，匹配左半边，
如果走索引：辅助索引成本+回表查询
创建索引的时候：索引选择性越大越好 选择性=基数/记录数，越接近一越好
创建索引的时候：前缀索引 缺点：不能使用orderby，groupby，也不能使用覆盖索引
打开优化器，可以查看condition_processing查看优化过程
I/O：InnoDB存储引擎都是将数据和索引都存储到磁盘上的，当我们想查询表中的记录时，需要先把数据或者索引加载 到内存中然后再操作。这个从磁盘到内存这个加载的过程损耗的时间称之为I/O成本。
读取以及检测记录是否满足对应的搜索条件、对结果集进行排序等这些操作损耗的时间称之为CPU成本。
MySQL为每个表维护了一系列的统计信息， SHOW TABLE STATUS 语句来查看表的统计信息。 SHOW TABLE STATUS LIKE 'titles';
索引不存放null值，sql语句更改优化器指定使用索引
