今天教大家怎么在win10下配置tensorflow-gpu呀，博主的环境是win10+python3.6。
一、Anaconda的安装
1.安装Anaconda
2.将Anaconda换成python3.6对应版本
3.检测Anaconda是否安装成功
二、CUDA的安装
三、cudnn安装
四、安装tensorflow-gpu
1.更新pip
2.安装tensorflow-gpu
3.检测tensorflow是否安装成功
下载地址：https://www.anaconda.com/download/（有时候网页下载慢，可以换迅雷下载）
注意版本对应，我选择的是windows+python3.7x64（现在默认是3.7，别慌，这个问题不大）
下载完成后图标如下：
（1）双击打开，启动安装程序，然后一路默认
（2）设置安装路径，博主选择的是默认路径
(3)下一步勾选页面中的所有选项
（4）点击安装，耐心等待安装呀，一定要耐心哦
（5）下一步默认
（6）最后一步，取消所有勾选的选项，点击完成
具体操作如下：
打开命令行输入如下命令：
conda create -n py36 python=3.6 anaconda中间会询问是否[y/n],记得写y。
安装完成后，会有如下显示：
然后继续输入如下命令：
activate py36 conda deactivate在命令行输入如下命令：
python如果安装成功，会有如下结果：
首先检测检查显卡支持哪个版本的CUDA，检查方法：https://jingyan.baidu.com/article/6fb756ec4fabc4241858fbf7.html
如果本机可以使用CUDA，那么就下载呀，下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-release-candidate-download
如果不行，那么就不能使用tensorflow-gpu啦，老老实实用cpu版本吧！
下载完成后的文件如下：
（1）双击打开，启动安装程序，然后修改安装路径
（2）点击ok开始解压
（3）解压完成后，进入安装界面，在安装之前需要先检测兼容性，这个需要稍等会
（4）如果检测通过，就可以进行安装啦，点击同意即可
(5)安装选择自定义，精简也行，但默认c盘
（6）我们选择与CUDA相关的项，VS可以不勾选
（7）自定义安装位置
（8）进入安装界面，静静的等待安装，要有耐心哦
（9）安装完成后，可以自行检查
（10）检查是否安装成功
在命令行输入
nvcc –V若出现如下结果，则安装成功：
下载详见：https://blog.csdn.net/u011669700/article/details/79031268
（1）解压压缩包
（2）将每个文件夹中的文件复制到CUDA的同名目录下
即
命令行输入：
python -m pip install --upgrade pip命令行输入：
pip install tensorflow-gpu==1.11 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple因为直接安装tensorflow太慢，所以我选择换源，安装的版本是1.11
命令行输入：
python import tensorflow如果出现如下结果，没有报错，说明安装成功
