能安装GPU的前提是： 1、显卡支持CUDA （1）右击我的电脑–属性 （2）打开设备管理器 （3）显示适配器 我的电脑是支持CUDA的
2、pip 版本 >= 8.1 查看pip版本 ：pip -V 更新pip ： python -m pip install -U pip
安装anaconda，这个在之前的博客里已经详细介绍过 (https://blog.csdn.net/qq_39295665/article/details/88206251)
（1）进入官网，https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 下载对应版本的cuda，这里下载的是8.0版本 （2）点开安装包后，选择路径存放 （3）开始解压 （4）测试兼容性 （5）安装协议 （6）自定义选择安装位置 安装CUDA相关项 （8）安装结束 （9）测试
在命令行输入nvcc -V
（1）进入官网选择相对应版本下载 https://developer.nvidia.com/cudnn 选择download （2）进行注册 （3）选择相对应版本 （4）进行解压 将解压后的这个.dll文件复制到CUDA文件夹下的对应地址
（1）我的python版本是3.7，3.7版本的python不支持pip安装tensorflow 因，此需要在系统的环境变量中加入两条路径 第2和3需要自己手动添加
（2）使用语句pip3 install --upgrade tensorflow-gpu安装
（3）测试 在命令行中，进入python，并输入以下代码：
import tensorflow as tf hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!') sess = tf.Session() print(sess.run(hello))查看tensorflow版本
1、importerror: Something is wrong with the numpy installation. While importing we detected an older version of numpy in [‘C:\Users\WeiLinLin\Anaconda3\envs\tensorflow\Lib\site-packages\numpy’]. One method of fixing this is to repeatedly uninstall numpy until none is found, then reinstall this version.
出现这个报错说明在安装新的软件，或者更新numpy时，旧的numpy没有卸载掉，两版numpy导致出现冲突。
解决： （1）卸载numpy ：pip uninstall numpy （2）再卸载numpy，直到卸载到提示信息，此时完全已经没有numpy了为止，提示了Skipping numpy as it is not installed. （3）安装numpy ： pip install numpy
2、Tensorflow导入报"Failed to load the native TensorFlow runtime."
解决： 更新TensorFlow ： pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow
