来源：https://www.icourse163.org/course/BIT-1001872001
非负矩阵分解（NMF）
非负矩阵分解（Non-negative Matrix Factorization ，NMF） 是在矩阵中所有元素均为非负数约束条件之下的矩阵分解方法。 基本思想：给定一个非负矩阵V，NMF能够找到一个非负矩阵W和一个 非负矩阵H，使得矩阵W和H的乘积近似等于矩阵V中的值。
W矩阵：基础图像矩阵，相当于从原 矩阵V中抽取出来的特征 H矩阵：系数矩阵。 NMF能够广泛应用于图像分析、文本 挖掘和语音处理等领域刘润森！ 认证博客专家 Python Java 前端 17年就读于东莞XX学院化学工程与工艺专业，GitChat作者。Runsen的微信公众号是"Python之王"，因为Python入了IT的坑，从此不能自拔。公众号内容涉及Python，Java计算机、杂谈。干货与情怀同在。喜欢的微信搜索：「Python之王」。个人微信号：RunsenLiu。不关注我公号一律拉黑！！！
