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    杂谈——最好用的数学神器Mathpix Snip，不接受反驳 :)

    xiaoxiao2025-07-21  30

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    欢迎关注WX公众号：【程序员管小亮】官网前言下载安装使用识别效果识别特征兼容性设置调侃

    官网

    Mathpix Snip ——https://mathpix.com/

    前言

    最近看到网上很多人写论文和博客的时候，公式都是截图得到的，这样是有问题的，非正式版本的场合还可以凑合。为什么会出现这种情况呢？因为写论文、博客，技术文档，公式输入非常麻烦，绝大部分朋友记不住latex代码，所以特意来分享我自己在用的一个最好用的数学神器—— Mathpix Snip，至少在我的心中，它是无敌的。如果你有更好的配置，欢迎留言推荐。

    下载

    登录官网，网站在上面打出来了，进入这个界面： 选择自己的系统版本，比如我是 Windows 系统的，就点击 Windows 的图标。 弹出一个下载的命令窗，选择要下载的文件夹即可。

    安装

    双击运行 .exe 文件，出现下面的界面，点击 next。 再一次点击 next。 最后点击 Finish即可。 这个时候就完成了安装了。

    使用

    Mathpix Snip 的设计初衷是帮助人们在通过手机或电脑输入数学公式时节省时间。为此，Mathpix 研发了一款免费 APP——Snip 来自动化这一繁琐过程。

    那么 Mathpix 要怎么用？

    以下是官网展示的操作步骤，其演示了各个操作系统配合使用的快捷键以及详细步骤。实际上，我们就只需要截个图： Ctrl + Alt + M on Windows & Linux Just click and drag（只需点击并拖动） Choose your desired format, edit it, and more, right from your taskbar.（从任务栏中选择所需的格式，编辑它等等。） Windows上是下面这个界面，一个 $ 符号是可以放在文章中的公式，两个 $$ 符号是可以自己占领一行的公式。 it’s already copied to your clipboard.（它已复制到剪贴板。） 点击想要复制的某一行即可。

    就是这么简单，而且方便，因为已经复制完了，直接粘贴就可以了。

    识别效果

    电子格式的公式进行识别，识别率几乎100%的准确率。下面是网上随便找的图片： 下面是识别结果： 复制粘贴出来的结果： ( a ± b ) 2 = a 2 ± 2 a b + b 2 ( a + b ) ( a 2 − a b + b 2 ) = a 3 + b 3 \begin{array}{l}{(a \pm b)^{2}=a^{2} \pm 2 a b+b^{2}} \\ {(a+b)\left(a^{2}-a b+b^{2}\right)=a^{3}+b^{3}}\end{array} (a±b)2=a2±2ab+b2(a+b)(a2−ab+b2)=a3+b3​

    手写公式识别，只要字迹清楚，识别率非常高。下面是网上随便找的图片： 复制粘贴出来的结果： y = a x 2 + b x + c ( a ≠ 0 ) y=a x^{2}+b x+c(a \neq 0) y=ax2+bx+c(a​=0)

    识别特征

    复杂的公式结构 识别成果如下： \Gamma _ { \epsilon } ( x ) = [ 1- e ^ { - 2\pi \epsilon } ] ^ { 1- x } \prod _ { n = 0} ^ { \infty } \frac { 1- \operatorname{exp} ( - 2\pi \epsilon ( n + 1) ) } { 1- \operatorname{exp} ( - 2\pi \epsilon ( x + n ) ) } 矩阵计算 化学式 英文表达 就是这么强大！！！

    兼容性

    如果你想搭配其他工具使用也是可以的， 机器之心的一个文章——最好用的文字与公式编辑器，这套数学笔记神器送给你，讲述了搭配 Typora 使用，需要可以自己看一下。

    设置

    想要更改快捷键的话，右键软件 - Settings即可。

    Get LaTeX就是唤醒软件的快捷键，我使用的 CTRL + ALT + K ，因为默认的和网易云音乐冲突了，这个是个人喜好，Reload就是唤醒刚才识别的结果。

    调侃

    他们用了都说好！！！哈哈哈 😃 该工具的官网还调侃了爱因斯坦、牛顿和图灵，模仿三人对 Mathpix Snip 进行评价：

    “如果我早点知道 MathPix，也许我会有足够的时间来研究大统一理论。”——艾伯特爱因斯坦 “当我把.tex文件丢到 Principia 时，我很震惊。在我的新工作中，MathPix 帮助我轻而易举地使用了来自 Principia 的方程式。我现在有更多的时间站在树下，被苹果击中。”——艾萨克牛顿 “MathPix 的人工智能肯定通过了图灵测试！“——艾伦图灵

    一个字——皮，但是确实好用，希望能帮到你。

    我是管小亮 认证博客专家 TensorFlow PyTorch 图像处理 纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行包括但不局限于机器学习，深度学习，自然语言处理，计算机视觉，知识图谱，还有Python，C++，TensorFlow，Pytorch，Keras，PaddlePaddle等，不定时分享资源(电子书/项目/工具)，学习路线，思考，面经等！！！
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