题目：

数组的每个索引做为一个阶梯，第 i个阶梯对应着一个非负数的体力花费值 $cost[i]$(索引从0开始)。 每当你爬上一个阶梯你都要花费对应的体力花费值，然后你可以选择继续爬一个阶梯或者爬两个阶梯。 您需要找到达到楼层顶部的最低花费。在开始时，你可以选择从索引为 0 或 1 的元素作为初始阶梯。

示例 1: 输入: cost = [10, 15, 20] 输出: 15 解释: 最低花费是从cost[1]开始，然后走两步即可到阶梯顶，一共花费15。

示例 2: 输入: cost = [1, 100, 1, 1, 1, 100, 1, 1, 100, 1] 输出: 6 解释: 最低花费方式是从cost[0]开始，逐个经过那些1，跳过cost[3]，一共花费6。

注意： cost 的长度将会在 [2, 1000]。 每一个 cost[i] 将会是一个Integer类型，范围为 [0, 999]。

python代码：

class Solution(object): def minCostClimbingStairs(self, cost): """ :type cost: List[int] :rtype: int """ mincost=[cost[0],cost[1]] for i in range(2,len(cost)): mincost.append(min(mincost[i-1]+cost[i],mincost[i-2]+cost[i])) return min(mincost[-1],mincost[-2])

思路：

动态规划，纪录每一层阶梯的最小代价最后返回倒数第一和倒数第二层代价的最小值。