MongoDB服务器环境基本配置
自定义MongoDB中的数据文件路径和日志文件路径
mongod --dbpath
=/usr/local/data/program/mymongodb/data --
logpath
=/usr/local/data/program/mymongodb/log/mongodb.log
后台运行：
mongod --dbpath
=/usr/local/data/program/mymongodb/data --
logpath
=/usr/local/data/program/mymongodb/log/mongodb.log --fork
查看MongoDB进程：
ps -ef
|grep mongod
ps -aux
|grep mongod
杀死所有MongoDB进程：
killall mongod
根据配置文件启动mongodb：
创建配置文件mongodb.cfg，内容如下：dbpath
=/usr/local/data/program/mymongodb/data
logpath
=/usr/local/data/program/mymongodb/log/mongodb.log
fork
=true
logappend
=true
bind_ip
=0.0.0.0
根据命令启动，mongod -f /usr/local/data/program/mymongodb/mongodb.cfg
MongoDB命令怎么学？
mongodb学习方法：
看官网文档Linux命令下可以多使用help命令 有些人，自认为很聪明，他就会去猜（就会按自己的习惯去猜，用自己已知的领域去猜一个陌生的领域，类比法） show databases use testdb //使用数据库 db.member.insert({name:“ai”,age:23,addr:“上海市闵行区”}) //插入语句 for(var i=18;i<60;i++){db.t_member.insert({name:“ai”,age:i,addr:“上海市闵行区”})} //批量新增 db.t_member.drop() //删表 db.member.find() //查询
直接drop()，就这样没有了，不靠谱 定位：缓存而已（数据的价值不高，如果把安全性非常高的数据存入，不靠谱 ）
如何使用Java调用API服务？
官网驱动文档地址： https://docs.mongodb.com/ecosystem/drivers/ http://mongodb.github.io/mongo-java-driver/3.9/driver/getting-started/quick-start/
总结
有事没事，看第一手文档，官方文档当你走投无路的时候记得用help（救命）命令要认为自己聪明，锻炼猜的能力，猜出个80%左右
1、怎么配置mongdb在centos启动时就默认启动？ 利用网络资源（关键是思路）
2、mongdb坑 用户行为数据，数据量非常大
有一种后悔的感觉，想着更换平台
迁移会遇到一些问题
不要滥用，不要滥用，不要滥用 它是一个最像关系型数据库的非关系型数据库（给数据操作带来便利）
3、MongoDB和ES对比
elasticSearch 纯粹是json（字符串）
mongo的优势是哪些？
BSON GirdFS(复杂)
4、用户手机注册验证码存取适合用mongo吗？还是redis? 可以用mongo，但是更建议用session，用一次就没了，没必要存持久化里面 redis也行，设置过时时间
5、MongoDB应用场景
mongodb可以存系统日志
什么情况下适合mongo：不规则日志：ELK ，Log4J INFO，ERROR,WARN,DEBUG（字符串）
Pattern， 用正则去解析字符串，不止一个正则，
每一种日志格式都要编写一个正则去匹配
既然用正则麻烦，为什么还用ELK存储日志
你的系统已经平稳运行N年了（.Net，PHP，Java）
只能在外围加一层，让它把日志格式变成一个结构化的数据，所以采用ELK分析
不适合MongoDB： 规则日志、结构化的整理、用户行为日志：operationTime creator type target Timeline、调用链路 invoker Time targetMethod args returnVal throw、持续增量（id+updatTime）、文件存储：GirdFS（文件存储系统）
不适合Redis：数据需要持久性的而且有一定的依赖性
适合Redis，数据会设置时效、分布式锁、用户登录token、数据库的缓存中间件
6、讲讲MongoDB(GridFS)、Hadoop、HBase对于数据存储的使用场景选择吗
定位：MongoDB，为一个结构化的缓存，由于设计原理不同，数据量是有一定的瓶颈的，MongoDB 顶多算一个日志数据库，文件存储系统 HBase，基于列簇扩展性，高可用程度会更加灵活，数量级和MongoDB也是有很大差异的，HBase 通常会跟大数据联系在一起 7、Mongo怎么持久化的？ 持久化都是用文件的形式存储，其实任何数据库都是用文件实现持久化的
