MySQL安装

    xiaoxiao2025-08-03  21

    ①官网下载mysql-server(yum安装)

    wget http://dev.mysql.com/get/mysql-community-release-el7-5.noarch.rpm

    若wget不可用,下载安装wget:yum -y install wget

    ②解压rpm -ivh mysql-community-release-el7-5.noarch.rpm

    ③安装yum install mysql-community-server

    ④重启mysql服务:service mysqld restart (以后开机不需启动mysql)

    ⑤进入mysql:mysql -u root

    为root用户设置密码root:mysql> set password for ‘root’@‘localhost’ =password(‘root’);

    以下步骤可选:

    配置文件/etc/my.cnf加上编码配置:[mysql]  default-character-set =utf8

    远程连接设置:

    把在所有数据库的所有表的所有权限赋值给位于所有IP地址的root用户:

    mysql> grant all privileges on . to root@’ %'identified by ‘root’;

    mysql>flush privileges; 刷新权限

    如果是新用户而不是root,则要先新建用户:

    mysql>create user ‘username’@’ %’ identified by ‘password’;

    卸载MySQL

    重新安装mysql之前需彻底清除mysql。

    ①查看是否有安装的mysql:rpm -qa |grep -i mysql

    ②依次卸载mysql各安装包:rpm -e --nodeps 安装包名字

    ③查看残留的mysql目录或文件:find / -name mysql 、 whereis mysql。

    ④依次删除查询出的各目录:rm -rf 目录名

    ⑤删除mysql 配置文件:/usr/my.cnf、 /root/.mysql_sercret。

    注:

    ERROR 1045 (28000): Access denied for user ‘root’@‘localhost’ (using password: YES)

    root用户密码错误

    Hive安装与配置

    ①下载压缩包

    官网下载地址:http://mirror.bit.edu.cn/apache/hive/

    选择apache-hive-2.3.4-bin.tar.gz,在Windows里面下载。

    ②将压缩包从Windows传输到Linux当前目录下¬¬

    SecureCRT 【File】→【Connect SFTP Session】开启sftp操作

    ③解压

    解压安装到指定目录下/opt/module(/opt是系统自带目录,之下的/module是自己创建的)

    修改解压目录名为hive。

    ④修改环境变量

    修改etc/profile文件,添加HIVE_HOME安装路径。

    Source命令更新etc/profile文件,使其生效。

    ⑤配置hive-env.sh

    进入/opt/module/hive/conf目录,修改hive-env.sh.template的文件名为hive-env.sh。(可以使用cp或者mv命令)

    cp hive-env.sh.template  hive-env.sh

    修改Hadoop的安装路径

    HADOOP_HOME=/opt/module /hadoop-2.7.3

    修改Hive的conf目录的路径

    export HIVE_CONF_DIR=/opt/module/hive/conf

    ⑥配置hive-site.xml

    进入/opt/module/hive/conf目录,修改default.xml.template的文件名为hive-site.xml。(可以使用cp或者mv命令)

    cp hive- default.xml.template  hive-site.xml

    在最后添加以下属性:

    javax.jdo.option.ConnectionURL

    jdbc:mysql://bigdata131:3306/hivedb?createDatabaseIfNotExist=true

    JDBC connect string for a JDBC metastore

    javax.jdo.option.ConnectionDriverName

    com.mysql.jdbc.Driver

    Driver class name for a JDBC metastore

    javax.jdo.option.ConnectionUserName

    root

    username to use against metastore database

    javax.jdo.option.ConnectionPassword

    root

    password to use against metastore database

    注:

    查看Hive建库、建表默认的hdfs目录为/user/hive/warehouse

    hive.metastore.warehouse.dir

    /user/hive/warehouse

    location of default database for the warehouse

    MySQL Connector/J安装

    ①下载压缩包

    官网下载地址:http://ftp.ntu.edu.tw/MySQL/Downloads/Connector-J/

    mysql-connector-java-5.1.47.tar.gz

    ②将压缩包从Windows传输到Linux当前目录下­­

    SecureCRT 【File】→【Connect SFTP Session】开启sftp操作

    ③解压

    解压到指定目录下/opt/module(/opt是系统自带目录,之下的/module是自己创建的)

    ④拷贝驱动包

    将驱动包mysql-connector-java-5.1.47-bin.jar复制到/opt/module/hive/lib目录中。

    启动hive

    ①启动Hadoop:start-all.sh

    ②初始化Metastore架构:schematool -dbType mysql -initSchema

    ③启动Hive:hive

    hive> 进入hive shell

    ④创建/删除/修改/查看 数据库、表、视图,向表中装载数据,查询数据等等。

    注:

    ①启动hive报错:Exception in thread “main” java.lang.IllegalArgumentException: java.net.URISyntaxException: Relative path in absolute URI: KaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF' at end of input: …a.io.tmpdir}/{system:user.name},原因是hive-site.xml里的临时目录没有设置好。

    修改${system:Java.io.tmpdir}为自己创建的临时目录/opt/module/hive/tmp。

    Hive.exec.local.scratchdir s y s t e m : J a v a . i o . t m p d i r / {system:Java.io.tmpdir}/ system:Java.io.tmpdir/{system:user.name}

    Local scratch space for Hive jobs

    hive.downloaded.resources.dir s y s t e m : j a v a . i o . t m p d i r / {system:java.io.tmpdir}/ system:java.io.tmpdir/{hive.session.id}_resources

    Temporary local directory for added resources in the remote file system.

    hive.server2.logging.operation.log.location

    s y s t e m : j a v a . i o . t m p d i r / {system:java.io.tmpdir}/ system:java.io.tmpdir/{system:user.name}/operation_logs

    Top level directory where operation logs are stored if logging functionality is enabled

    hive.querylog.location

    s y s t e m : j a v a . i o . t m p d i r / {system:java.io.tmpdir}/ system:java.io.tmpdir/{system:user.name}

    Location of Hive run time structured log file

    ②schematool -dbType mysql -initSchema时报错:Schema initialization FAILED! Metastore state would be inconsistent !!

    网上教程都是说在文件头部加上mysql的连接配置,但是hive-site.xml.templat中原本是有derby的配置,这样就会被下面的derby配置覆盖,导致初始化失败。方法就是可以将mysql配置放在最下面,或者删除derby的配置。

    删除derby的配置产生的metastore_db目录。

    ③hive命令(如show databases ,show tables),会报出如下错误:Failed with exception Java.io.IOException:java.lang.IllegalArgumentException: java.NET.URISyntaxException: Relative path in absolute URI: ${system:user.name}

    找到hive-site.xml的hive.exec.local.scratchdir的值里面的 s y s t e m . u s e r . n a m e 改 为 {system.user.name}改为 system.user.name{user.name}。

    Hive应用实例:wordcount

    ①建数据源文件并上传到hdfs的/user/input目录下

    ②建数据源表t1:create table t1 (line string);

    ③装载数据:load data inpath ‘/user/input’ overwrite into table t1;

    ④编写HiveQL语句实现wordcount算法,建表wct1保存计算结果:

    create table wct1 as select word, count(1) as count from (select explode (split (line, ’ ')) as word from t1) w group by word order by word;

    ⑤查看wordcount计算结果:

    学习资料

    日志分析_统计每日各时段的的PV、UV

    https://www.cnblogs.com/eRrsr/p/6051616.html

    Hive学习之路 (一)Hive初识

    http://www.cnblogs.com/qingyunzong/articles/8707885.html

    Hive学习之路 (二)Hive安装

    https://www.cnblogs.com/qingyunzong/p/8708057.html

    Hive分区和桶的概念

    https://www.cnblogs.com/xiohao/p/6429305.html

    hive-4 hql语句对应mapreduce简介

    https://blog.csdn.net/iteye_3893/article/details/82611410

    深入学习Hive应用场景及架构原理

    https://www.cnblogs.com/zimo-jing/p/9028949.html

    Hive的三种安装方式(内嵌模式,本地模式远程模式)

    https://www.cnblogs.com/tq03/p/5107949.html

    centos7 mysql数据库安装和配置

    https://www.cnblogs.com/starof/p/4680083.html

    Hive学习之路 (一)Hive初识

    https://www.cnblogs.com/qingyunzong/p/8707885.html

    Hive学习之路 (三)Hive元数据信息对应MySQL数据库表

    https://www.cnblogs.com/qingyunzong/p/8710356.html

    Hive学习之路(四):Hive内置函数介绍与实现WordCount

    https://www.cppentry.com/bencandy.php?fid=117&id=219004

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