数据集成通过JDBC将数据导入MySQL的几种模式

目前MySQL JDBC提供了多种将数据写入MySQL的方式，本文将介绍数据集成（DataX、同步中心、原CDP）支持的几种模式：

insert into xxx values (..), (..), (..)replace into xxx values (..), (..), (..)insert into xxx values (..), (..), (..), … on duplicate key update …

1、功能区别

1.1 insert into 方式

常规的SQL插入，如果提交的MySQL Server端的数据违反了数据库约束（主键冲突、数据类型不匹配）会直接报错；对应在数据集成中会报脏数据。 常用于向一张空表里面插入数据；

1.2 replace into 方式

与insert into类似，区别：假如将要插入表新记录中主键（PRIMARYKEY或UNIQUE索引）与表中旧记录冲突，replace into自身具有处理冲突的能力：

1、当存在pk冲突的时候是先delete再insert2、当存在uk冲突的时候是直接update

使用replace into 注意事项

1、能够使用replace，您必须同时拥有表的insert和delete权限；2、冲突记录：新记录与旧记录的主键值不同，所以其他表中所有与本表老数据主键id建立的关联全部会被破坏；3、冲突记录：所有列的值均取自在热replace语句中被指定的值。所有缺失的列被设置为各自的默认值，即如果您每次同步的不是表的所有列，会存在一些列在旧记录中有值，replace into后无值的情况；4、replace语句会返回一个数，来指示受影响的行的数目。该数是被删除和被插入的行数的和。

1.3 insert into… on duplicate key update 方式

将要插入表新记录中主键（PRIMARYKEY或UNIQUE索引）与表中旧记录冲突（具有相同的值），则update旧记录。

3、Replace into 存在的坑

如果库存在主备，基于uk去做replace into时，会造成主备的auto_increment不一致（备库因auto_increment小于实际数据的最大值），在主备切换插入时造成replace into出错，失败一次后，会更新auto_increment为最大值+1；

3.1 实例

master： use test; CREATE TABLE `test` ( `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `k` int(10) unsigned NOT NULL, `v` varchar(100) DEFAULT NULL, `extra` varchar(200) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`), UNIQUE KEY `uk_k` (`k`) ) ENGINE=InnoDB ; insert into test(k,v,extra) values(1,1,'extra1'),(2,2,'extra2',3,3,'extra3');

插入完成后，主库和备库数据和schema完全一致；执行replace into：

replace into test(k,v) values(1,'1-1');

主备库数据一致，但是schema不一致。

主库表结构如下： CREATE TABLE `test` ( `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `k` int(10) unsigned NOT NULL, `v` varchar(100) DEFAULT NULL, `extra` varchar(200) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`), UNIQUE KEY `uk_k` (`k`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=5 DEFAULT CHARSET=gbk; 备库： CREATE TABLE `test` ( `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `k` int(10) unsigned NOT NULL, `v` varchar(100) DEFAULT NULL, `extra` varchar(200) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`), UNIQUE KEY `uk_k` (`k`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=gbk；

原因分析：

binlog中记录的SQL: ### UPDATE test.test ### WHERE ### @1=1 ### @2=1 ### @3='1' ### @4='extra1' ### SET ### @1=4 ### @2=1 ### @3='1-1' ### @4=NULL

如第一章节所述：replace into 当存在uk冲突的时候是直接update，update操作不会涉及到auto_increment的修改。

基于此，一些replace操作会被建议使用insert into on duplicate key update。

2、数据集成最佳实践

目前数据集成对于上述三种模式均已经支持，对应DataX MySQLWriter插件配置项中writeMode字段；

{ "job": { "setting": { "speed": { "channel": 1 } }, "content": [ { "reader": { "name": "streamreader", "parameter": { "column": [ { "value": "DataX", "type": "string" } ], "sliceRecordCount": 1000 } }, "writer": { "name": "mysqlwriter", "parameter": { "writeMode": "insert/replace/update", "username": "root", "password": "root", "column": [ "id", "name" ], "connection": [ { "jdbcUrl": "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/datax?useUnicode=true&characterEncoding=gbk", "table": [ "test" ] } ] } } } ] } }

4.1 数据集成如何保证同步到MySQL作业的幂等性

简单解释 幂等性 ：多次运行同一个同步作业得到的结果是一致的；

场景一：表中数据可以删除

在数据集成配置同步任务时，配置前置SQL（delete or truncate表的语句），同步任务在每次执行的时候，在真正同步执行前会执行前置SQL，去清空表，这样即可以实现多次运行同步任务的幂等性。

场景二：表中数据不能删除，常见回流线上业务MySQL库配置writeMode为 replace 或者 update，同步的时候即会采用replace into 或者 insert into… on duplicate key update 方式插入MySQL数据库。

参考：https://askdba.alibaba-inc.com/libary/control/getArticle.do?articleId=12735https://blog.xupeng.me/2013/10/11/mysql-replace-into-trap/