Scrapy爬虫框架教程(三)-- 调试(Debugging)Spiders

    xiaoxiao2025-11-20  4

    前言

    春节放假在老家没有网,所以最近没有更新。这周加班闲暇抽空赶紧来更新一篇。我们在写爬虫的时候经常需要修改xapth规则来获取所需的数据,而Scrapy的爬虫通常是在命令行中启动的,我们怎么去调试呢?下面我就为大家介绍两种我常用的方法。

    工具和环境

    语言:python 2.7IDE: Pycharm浏览器:Chrome爬虫框架:Scrapy 1.2.1

    正文

    方法1

    通过 scrapy.shell.inspect_response 函数来实现。以上一篇教程的爬虫为例:

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    我们在下载完网页源码进行解析前可以插入上述两句代码,在命令行运行爬虫出现以下效果: 此时我们就可以在命令行中使用xpath规则对response进行操作提取相应的信息: 有时候下载下来的网页结构和浏览器中看到的不一样,我们可以利用view(response)将爬虫下载到的网页源码在浏览器中打开: 在命令行输入view(response)后默认浏览器会自动打开下载到的网页源码。 虽然scrapy自己提供了这个方式让我们调试自己的爬虫,但是这个方式有很大的局限性。如果能利用pycharm的Debug功能进行调试就太好了。下面我就为大家介绍这么用pycharm调试自己的爬虫。

    方法2

    首先在setting.py同级目录下创建run.py文件。 写入以下代码:

    1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2017/1/1 17:51 # @Author : woodenrobot from scrapy import cmdline name = 'douban_movie_top250' cmd = 'scrapy crawl {0}'.format(name) cmdline.execute(cmd.split())

    其中name参数为spider的name。 接着在spider文件中设置断点。 返回run.py文件中右键选择Debug。 最后程序就会在断点处暂停,我们就可以查看相应的内容从而进行调试

    结语

    两种方法适合不同的场景,不过一般情况下肯定是方法2好用。: )

    相关资源:Python网络爬虫的设计与实现
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