【数据库优化专题】MySQL视图优化(一)

    xiaoxiao2025-12-06  22

    本期数据库优化专题分享,为大家带来的是DBA+社群MySQL领域原创专家——李海翔所著的MySQL视图优化系列文章。以下是第一部分的内容,未完部分敬请关注后续更新。

     

    专家简介

      

    李海翔

    网名:那海蓝蓝

    DBA+社群MySQL领域原创专家

     

    从事数据库研发、数据库测试与技术管理等工作10余年,对数据库的内核有深入研究,擅长于PostgreSQL和MySQL等开源数据库的内核与架构。现任职于Oracle公司MySQL全球开发团队,从事查询优化技术的研究和MySQL查询优化器的开发工作。著有《数据库查询优化器的艺术》一书。

     

     

     

     

    一、什么是视图

     

    这个标题似乎有点简单了,一些人会想:作为一名数据库从业者,作为一名经验丰富的DBA,天天与视图打交道, 怎么能不知道什么是视图呢?

     

    请在继续阅读之前,微闭双目,休息之余想一想, 什么是视图?思索之后,且与如下标准定义做个比较。

     

    SQL标准定义是如下定义视图的:

     

     

    1、首先,视图本质上,就是一个“查询”,而且是一个“有名字的查询”,名字是谁?——视图的名称。这就引申出另外一些概念,什么是查询?SQL标准做出如下定义:

     

    1.1、base table:基表

     

    SQL-data consists entirely of table variables,called base tables.

     

    SQL-data构成的完整的表变量的组合,称为基表。即SQL-data的集合。

     

    思考一个问题,CREATE TABLE+INSERT语句建表并插入一些数据后,其生成物,是否可以称为“base table”?

     

    1.2、query,查询

     

    An operation that references zero or more base tables and returns a table is called a query.

     

    引用零个基表(如SELECT 1;则是引用零个基表)或多个基表(多表连接操作)的操作(查询操作)并且返回一个“table”,这样的操作称为“query”(查询)。可见query是一个“过程”且有结果,而非一个“查询语句”(SELECT statement)。

     

    1.3、视图的值,是此有名字的查询操作的执行结果。

     

    2、table,表。回答1.1中的问题,base table 和table是有区别的。

     

    A table has an ordered collection of one or more columns and an unordered collection of zero or more rows.

     

    从上面的定义可以看出,table除了SQL-data外,还有“zero or more rows”,即数据。

     

    3、那么,什么是SQL-data?

     

    SQL-data is data described by SQL-schemas — data that is under the control of an SQL-implementation in an SQL-environment.

     

    SQL-schemas和SQL-implementation以及SQL-environment的定义参见SQL标准(如果展开,越展越多)。我们可以简单认为SQL-data就是描述“字段”的数据。所以SQL-data可以用以表述表的定义,即base table。

     

    4、与view相似的一个概念,称为“派生表”,其SQL标准的定义如下:

     

    The result of a query is called a derived table.

     

    一个查询的结果被称为派生表。即派生表也是一个有结果的查询。而视图是查询的一种,视图的值是查询的结果,那么派生表和视图之间有什么差别呢?从形式上看,二者差别仅在于是否有名字。

     

    一个新的问题随之而来:Q1:在MySQL中,视图和派生表有差别吗?他们的处理方式一样吗?

     

    未完待续……敬请持续关注~

    本文来自云栖社区合作伙伴"DBAplus",原文发布时间:2015-11-06

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