tf*idf,term frequency * inverse document frequency，词频 *逆向文档频率。
TF-IDF是一种统计方法，用于评估某个词语在文档集合中的重要程度。 如果某个词语term在一篇文章中出现的频率TF高，并且在其他文章中很少出现，则认为这个词语具有很好的文档分类能力。
tfij=termi在docj中的出现频次docj中的总词数，表示词语i在文档j中的频率。 idfi=lg(文档总数包含词语i的文档数)，含有词语i的文档数越少，则此项得分最高。 tf∗idfi=idfi∗∑j文档数ntfij，得分越高表示词语i对文章的分类能力越强。
文本分类中的特征提取。
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